| 基于文献的知识发现:一个面向H1N1的研究 |
| |
| 引用本文： | 周峰,林鸿飞,王健,杨志豪.基于文献的知识发现:一个面向H1N1的研究[J].情报学报,2011,10(10). |
| |
| 作者姓名： | 周峰 林鸿飞 王健 杨志豪 |
| |
| 作者单位： | 大连理工大学信息检索研究室,大连,116024 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家社科基金资助项目，国家863高科技计划资助项目，教育部留学回国人员科研启动基金，高等学校博士学科点专项科研基金资助课题 |
| |
| 摘 要： | 目前,生物医学文献的数量正以爆炸性的速度增长,这些文献中隐含着大量有用的信息,挖掘这些文献可以形成医学假设.然而,传统的基于简单共现的方法会产生大量的目标词,从而导致准确率下降.本文提出一种新的选取连接词的方法,使用统计特征和文本特征来代替每一个连接词并表示为向量形式,然后把这些词分类为相关和不相关.使用相关的连接词发现目标词,可以提高知识发现的准确率.本文通过Swanson的两组经典实验--雷诺氏病和鱼油、偏头痛和镁,使用有效连接词的比例变化作为依据验证了方法的有效性.最后,本文以H1N1为初始词,进行开放式和闭合式知识发现研究,得到了较好的效果.
|
| 关 键 词： | 知识发现 共现 特征 H1N1 |
Literature-based Discovery:An Investigation Oriend to H1N1 |
| |
| Zhou Feng,Lin Hongfei,Wang Jian,Yang Zhihao.Literature-based Discovery:An Investigation Oriend to H1N1[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,10(10). |
| |
| Authors: | Zhou Feng Lin Hongfei Wang Jian Yang Zhihao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
