| 基于本体和Rough Set理论的知识推理模型 |
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| 引用本文： | 李泽,郑业鲁,苏倩,吴清秋.基于本体和Rough Set理论的知识推理模型[J].情报学报,2010,29(4). |
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| 作者姓名： | 李泽 郑业鲁 苏倩 吴清秋 |
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| 作者单位： | 1. 广东省农业科学院科技情报研究所,广州,510640;中山大学信息科学与技术学院,广州,510275
2. 广东省农业科学院科技情报研究所,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，广东省"直通车工程"项目 |
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| 摘 要： | 随着计算机的普及与快速发展,如何通过在批量数据中提取有效规则实现机器智能分类与推理,提高知识推理的有效性与准确率,成为当前知识服务领域的难题之一.文章基于本体(Ontology)的知识组织方式和粗糙集(Rough Set)理论的知识获取技术,针对批量数据的规则提取实现知识推理,提出知识推理模型ORSKM.ORSKM模型利用九元组构建领域本体,实现实例数据的语义化描述;从领域本体的属性中提取粗糙集的决策表,由决策表对领域本体关系进行领域知识知识库归约,获取领域知识相关的属性规则;通过粗糙集知识推理算法实现知识获取,最后通过实验对该知识推理模型进行验证.
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| 关 键 词： | 领域本体 粗糙集 知识推理 知识描述模型 |
Knowledge Reasoning Model Based on Ontology and Rough Set Theory |
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| Li Ze,Zheng Yelu,Su Qian,Wu Qingqiu.Knowledge Reasoning Model Based on Ontology and Rough Set Theory[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2010,29(4). |
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| Authors: | Li Ze Zheng Yelu Su Qian Wu Qingqiu |
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