| 基于粗糙集的多值属性关联规则挖掘 |
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| 引用本文： | 赵建喆,王大可,李凯.基于粗糙集的多值属性关联规则挖掘[J].情报学报,2012,31(10). |
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| 作者姓名： | 赵建喆 王大可 李凯 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学软件学院,沈阳,110819;东北大学工商管理学院,沈阳,110819
2. 东北大学工商管理学院,沈阳,110819 |
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| 基金项目： | 辽宁省科技攻关项目，辽宁省博士启动基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项基金 |
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| 摘 要： | 本文应用粗糙集理论中等价关系的概念,结合知识系统细化和泛化的思想以及Apriori算法中逐层搜索迭代求取频繁项集的思想,对数据挖掘中的多值属性关联规则问题进行研究,提出一种新的多值属性关联规则挖掘算法Mqars.Mqars的主要特点是无需将多值属性转化为布尔型属性,可以尽早地约简非候选的频繁项集,方便快捷地计算出项集支持度,提高多值属性关联规则挖掘效率.论文给出了Mqars算法详细描述、具体实现过程和算法实例及分析.最后设计实验环节对Mqars算法与传统的Maqa算法在时间复杂度和算法效率方面进行比对和分析,分析与比对的实验结果表明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 粗糙集 多值属性关联规则 数据挖掘 |
Mining Quantitative Association Rules Based on Rough Set |
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| Zhao Jianzhe
,
Wang Dake
,
Li Kai.Mining Quantitative Association Rules Based on Rough Set[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2012,31(10). |
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| Authors: | Zhao Jianzhe Wang Dake Li Kai |
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