| 基于Web挖掘技术的用户兴趣本体学习研究 |
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| 引用本文： | 张玉峰,蔡皎洁.基于Web挖掘技术的用户兴趣本体学习研究[J].情报学报,2011,30(4). |
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| 作者姓名： | 张玉峰 蔡皎洁 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学信息资源研究中心,武汉,430072
2. 武汉大学信息资源研究中心,武汉430072;孝感学院,孝感432000 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目《基于智能信息处理的知识挖掘技术及应用研究》(批准号:08JJD870225)研究成果之一 |
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| 摘 要： | 目前针对基于关键词的用户模型不能从语义上表达用户需求真正内涵,基于领域本体的用户模型多数忽略研究概念间非分类关系和语义应用环境较分散等缺陷。本文提出一种循环式的基于Web挖掘技术的用户兴趣本体学习模型,即综合应用统计分析、关联规则和聚类分析等技术进行电子商务领域用户兴趣概念及概念间分类与非分类关系学习,面对用户兴趣的迅速变化,还提出一种传递激活方法来实时更新本体或重新进行本体学习,以不断提高该本体的质量。经验证,基于该本体的用户模型在文本过滤等应用中能较上述两种用户模型满足用户个性化服务需求。
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| 关 键 词： | Web挖掘技术 用户兴趣本体学习 用户模型 传递激活方法 |
Research on the User Interest Ontology Learning Based on Web Mining Technology |
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| Zhang Yufeng,Cai Jiaojie.Research on the User Interest Ontology Learning Based on Web Mining Technology[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(4). |
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| Authors: | Zhang Yufeng Cai Jiaojie |
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| Institution: | Zhang Yufeng~1 and Cai Jiaojie~(1,2) (1.Center for Studies of Information Resources of Wuhan University,Wuhan 430072,2.Xiaogan College,Xiaogan 432000) |
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| Abstract: | At present,keywords based user model can not really express the semantic content of users needs,and domain ontology based user model always ignore to research the non-taxonomic relations of concepts and make the semantic applications environment distributed.Faced with those problems,this paper presents a cyclic user interest ontology learning model based on web mining technology which learns concepts and their taxonomic and non-taxonomic relations in ecommerce to capture users' interests comprehensively usi... |
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| Keywords: | Web mining technology user interest ontology learning user profile spreading activation method |
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