| 特征因子算法与SJR算法的比较分析及实证研究 |
| |
| 引用本文： | 庄纪林.特征因子算法与SJR算法的比较分析及实证研究[J].大学图书馆学报,2019,37(2):88-96. |
| |
| 作者姓名： | 庄纪林 |
| |
| 作者单位： | 北京大学图书馆,北京,100871 |
| |
| 摘 要： | 给出一定条件,实现了SJR算法向特征因子算法的转化。选取CSSCI收录的图书情报学期刊2007年互引矩阵,分别计算被引量、EF、SJR、IF、AI、SJRQ,并分成两类进行相关度分析。结果表明,在一定条件下,SJR算法可转化成特征因子算法,并且期刊评价指标EF与SJR指标显著相关,它们完全可以作为被引频次与IF的参考、补充甚至替代。
|
| 关 键 词： | 特征因子 文章影响分值 SJR SJRQ 影响因子 期刊评价 引文分析 |
Comparison and Empirical Research between the Algorithms of Eigenfactor and SJR Indicator |
| |
| Zhuang Jilin.Comparison and Empirical Research between the Algorithms of Eigenfactor and SJR Indicator[J].Journal of Academic Libraries,2019,37(2):88-96. |
| |
| Authors: | Zhuang Jilin |
| |
| Abstract: | Zhuang Jilin |
| |
| Keywords: | Eigenfactor Article Influence Score SJR SJRQ Impact Factor Journal Assessment Citation Analysis |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
