| 我国政府数据开放政策量化评价与优化——基于PMC指数模型的分析 |
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| 引用本文： | 杜荷花,周环.我国政府数据开放政策量化评价与优化——基于PMC指数模型的分析[J].图书馆建设,2023(3):70-81. |
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| 作者姓名： | 杜荷花 周环 |
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| 作者单位： | 1. 西华大学应急管理学院;2. 西南财经大学公共管理学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金青年项目“我国基本公共服务质量监测体系构建研究”的成果之一,项目编号：18CZZ034； |
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| 摘 要： | 基于2012—2021年295份政府数据开放相关政策，采用文本挖掘法和内容分析法，构建评价体系和PMC指数模型，对我国8项政府数据开放政策样本进行量化评价，研究发现：政府数据开放政策整体质量较高，呈现出“地市级—省级—国家级”依次递减的特征，且各项政策在政策目标、政策内容、政策性质、政策公开等方面的一致性程度较高。但与此同时，样本政策的内容设计仍存在政策主体缺位、政策目标不完备、政策适用范围过窄和政策持续性有待提高等问题。基于此，我国应加强政府数据开放政策主体管理机制建设，完备政策目标设定，适当拓展政府数据开放政策的适用范围，注重政府数据开放政策的持续更新和调适。
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| 关 键 词： | 政府数据开放 政策评价 PMC指数 政策质量 政策优化 |
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