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PHEIC下基于社会隐私计算视角的个体信息分享行为影响因素研究
引用本文:刘雅琦,王玲玉.PHEIC下基于社会隐私计算视角的个体信息分享行为影响因素研究[J].情报资料工作,2022(4):71-82.
作者姓名:刘雅琦  王玲玉
作者单位:中南财经政法大学信息与安全工程学院
基金项目:国家社会科学青年基金项目“大数据环境下基于个体识别风险的个人信息利用研究”(项目编号:14CTQ016)的研究成果之一;
摘    要:目的/意义]国际公共卫生紧急事件(PHEIC)激发了个体信息分享的意愿,由于事件的不确定性,个体的恐慌情绪上升,易引发非理性个体信息分享行为,阻碍了国际公共卫生紧急事件防控与治理。方法/过程]通过对个体内部关注、外部关注构建社会隐私计算视角下的个体信息分享行为理论模型,探究该情境下个体信息分享行为的形成机制及影响模式。通过问卷调查法,运用基于结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析方法(fsQCA)的混合方法对342个有效样本进行实证分析。结果/结论]研究发现,单一影响因素净效应研究方面,自我展现、隐私顾虑、情感支持、社会责任,群际情绪对用户的信息分享行为存在不同程度的显著影响。在组态视角影响因素研究方面,内外部关注维度存在交互作用,并且感知成本与感知收益具有非对称因果关系。最后,针对国际公共卫生紧急事件下个体信息分享行为从内外部视角出发给出相应的对策建议,引导公众理性地参与国际公共卫生紧急事件,保护个人隐私的同时,提升信息传播效果,进一步促进国际公共卫生紧急事件有序防控。

关 键 词:社会隐私计算  内部关注  外部关注  模糊集定性比较分析
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