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| 基于图像嵌入空间集成学习的图像分类 | |
| 作者单位： | ;1.北京版银科技有限责任公司 |
| 摘 要： | 针对物体分类任务中同类物体的类内多样性,提出了子类的概念。通过构造图像嵌入空间,学习每一幅图像中有判别力的局部特征组合,隐式地揭示了不同子类的特性。在Ada Boost框架下,最具代表性的子类特性被组合形成物体分类器。进一步地引入了基于Gist特征的场景分类器,用来考虑物体在图像中的上下文信息。两种分类器通过边缘最大化准则进行融合。在标准数据库上的实验证明了本文提出的算法有效性。 |
| 关 键 词： | 图像分类 图像嵌入空间 |