| 利用HistCite对大数据领域文献进行可视化分析的研究 |
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| 引用本文： | 陆和建,周海晨,徐从平,李杨.利用HistCite对大数据领域文献进行可视化分析的研究[J].大学图书情报学刊,2016(5):101-105. |
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| 作者姓名： | 陆和建 周海晨 徐从平 李杨 |
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| 作者单位： | 安徽大学管理学院,合肥,230039 |
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| 摘 要： | 文章以2004-2015年 WOS 数据库平台中4860条大数据领域文献记录为样本，借助引文可视化分析工具HistCite对大数据领域文献出版时间、重要期刊以及重要著者进行统计分析，并生成该领域引文编年图。研究结果显示：商业中对于消费者、企业自身分析预测需求，多个学科领域信息挖掘技术研究探讨，以及对大数据的反思被大量关注。
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| 关 键 词： | 大数据 HistCite 引文分析 引文编年图 可视化分析 |
Visualized Analysis of Literature in the Big Data Based on HistCite |
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| Abstract: | This paper, taking 4860 documentary records in the big data in 2004-2015 WOS database as samples, conducts statistic analysis of the publishing time, important journals, and important authors of documents in the big data with the help of citation visualized analysis tool HistCite, and generates citation chronicle diagram in this field. The research results show that demand for the analysis and prediction of consumers and enterprises themselves upsurge. At the same time, great attention was paid to the research and discussion of information mining technology used in various fields of study and reflections in the big data. |
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| Keywords: | big data HistCite citation analysis citation chronicle diagram visualization analysis |
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