| 科技政策语义分析方法研究 |
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| 引用本文： | 王小玉,董诚,曾文.科技政策语义分析方法研究[J].情报工程,2015,1(6):102-108. |
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| 作者姓名： | 王小玉 董诚 曾文 |
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| 作者单位： | 中国科学技术信息研究所,中国科学技术信息研究所,中国科学技术信息研究所 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2015BAH25F00)?国家社会科学基金项目(14BTQ038)的支持 |
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| 摘 要： | 本文对科技政策及语义分析方法研究现状的进行了调研,重点对句子相似度匹配算法和段落相似度匹配算法,以及倾向性分析算法等几种语义分析方法进行了对比分析,并总结其各自的适用性和优缺点,为下一步科技政策语义分析模型的构建研究提供研究基础。
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| 关 键 词： | 科技政策，语义分析方法，相似度计算，倾向性分析 |
The research for Semantic Anslysis Method of Science and Technology Policy |
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| Authors: | Wang Xiaoyu Dong Cheng and Zeng Wen |
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| Institution: | Institute of Scientific and Technical Information of China,Institute of Scientific and Technical Information of China and Institute of Scientific and Technical Information of China |
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| Abstract: | This paper is based on the semantic status of science and technology policy research and analysis.It focuses on sentence similarity matching algorithm.Several paragraphs similarity matching algorithms and semantic analysis method tendentious analysis algorithms were compared and summarized their respective applicability,advantages and disadvantages.This paper sets the foundation of the construction for the semantic analysis model of science and technology policy in the future. |
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| Keywords: | Science and technology policy semantic analysis similarity calculation sentiment orientation analysis |
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