| 深度学习在统计机器翻译领域自适应中的应用研究 |
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| 引用本文： | 丁亮,姚长青,何彦青,李辉.深度学习在统计机器翻译领域自适应中的应用研究[J].情报工程,2017,3(3):064-076. |
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| 作者姓名： | 丁亮 姚长青 何彦青 李辉 |
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| 作者单位： | 中国科学技术信息研究所,富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室,中国科学技术信息研究所,富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室,中国科学技术信息研究所,富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室,北京市科学技术情报研究所 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目（61303152、71503240和71403257）和中国科学技术信息研究所重点工作项目（ZD2017-4）的资助。 |
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| 摘 要： | 统计机器翻译往往存在待翻译文本来源多样和领域不一致的问题。为了提升面向不同领域的文本的翻译质量，需要根据待翻译文本对训练语料进行筛选以达到领域自适应的目的。目前统计机器翻译的领域自适应方法以目标数据为基准，着重利用统计技术对训练数据或者翻译模型进行领域的适应调整，缺乏明确的领域标签。本研究在本组之前研究基础上利用深度学习中卷积神经网络 (Convolutional neural network, CNN）对短文本进行建模，构建合适的网络结构进行有监督学习，获取完整的句子语义信息，按照待翻译文本的领域信息对训练语料进行归类筛选，获取与待翻译文本领域一致的训练数据，并将其应用到统计机器翻译中。本文采用万方英文摘要在统计机器翻译系统上进行测试，仅利用部分训练数据就得到了超越原始训练数据BLEU 打分的翻译结果，证明了本研究的有效性和可行性。
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| 关 键 词： | 统计机器翻译，训练语料选取，卷积神经网络，深度学习 |
Application of Deep Learning in Statistical Machine Translation Domain Adaptation |
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| Authors: | DING Liang YAO ChangQing HE YanQing and LI Hui |
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| Institution: | Institute of Scientific and Technical Information of China,Key Laboratory of Rich-media Knowledge Organization and Service of Diqital Publishing Content,Institute of Scientific and Technical Information of China,Key Laboratory of Rich-media Knowledge Organization and Service of Diqital Publishing Content,Institute of Scientific and Technical Information of China,Key Laboratory of Rich-media Knowledge Organization and Service of Diqital Publishing Content and Beijing Institute of Science and Technology Information |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Statistical machine translation training data selection convolutional neural network deep learning |
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