| 基于深度标引的专利文本挖掘框架研究 |
| |
| 引用本文： | 赵蕴华,桂婕,张运良,朱礼军,姜彩红.基于深度标引的专利文本挖掘框架研究[J].数字图书馆论坛,2008(11). |
| |
| 作者姓名： | 赵蕴华 桂婕 张运良 朱礼军 姜彩红 |
| |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划
，
中国科学技术信息研究所预研项目
，
中国科学技术信息研究所重点工作项目
，
中国科学技术信息研究所重点工作项目
|
| |
| 摘 要： | 专利文献中的文摘、权利要求项、全文等文本信息蕴涵了重要技术细节和技术保护等内容,从这些专利文本内容中挖掘具有技术价值、商业价值的潜在信息是当前专利信息应用领域的研究热点.文章研究将面向分析目标的专利文本深度标引应用到专利文本挖掘中,在数据预处理阶段就将分析目标作为知识抽取的基础,专利分析人员可依据分析需求,在文本挖掘时只提取标引结果的某一部分进行分析和处理,这不仅可提高专利文本挖掘的数据预处理质量,也可提高后期文本分析的效率.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一.
|
| 关 键 词： | 专利分析 深度标引 文本挖掘 知识抽取 数字图书馆 |
The Study on Text Mining Framework for Patent Document based on Deep Content Indexing |
| |
| Zhao Yunhua,Gui Jie,Zhang Yunliang,Zhu Lijun,Jiang Caihong.The Study on Text Mining Framework for Patent Document based on Deep Content Indexing[J].Digital Library Forum,2008(11). |
| |
| Authors: | Zhao Yunhua Gui Jie Zhang Yunliang Zhu Lijun Jiang Caihong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
