| 科学核心素养导向下人工智能对科学教育的赋能与挑战 |
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| 引用本文： | 范冬萍,魏崟海.科学核心素养导向下人工智能对科学教育的赋能与挑战[J].科学传播与科学教育,2024(4):1-13. |
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| 作者姓名： | 范冬萍 魏崟海 |
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| 作者单位： | 华南师范大学 科学技术与社会研究院，广州 510006 ；华南师范大学 粤港澳大湾区科技创新与科学教育研究中心，广州 510006 |
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| 基金项目： | 广东省学位与研究生教育改革研究项目“对接粤港澳大湾区教育需求的‘学术型+教师教育’复合创新型研究生培养模式研究”（2019JGXM31）；国家社会科学基金重大项目“系统哲学思想史”（19ZDA037） |
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| 摘 要： | 在人工智能（Artificial Intelligence, AI）时代，AI在教育中的应用可以从教育过程的教、学、评三个核心要素来分析，可分为融入教师教学过程的AI技术、助力学生高效学习的AI技术以及为教学提供更加准确、公平的AI评估技术。AI技术及其对社会的影响等新元素融入科学课程之中并赋能科学教育，则体现在科学观念、科学思维、探究实践、态度责任四个核心素养的培养层面，AI的各种技术为提升学生的科学核心素养提供了新手段、新资源以及新机会。然而，AI的使用对科学教育的挑战也日益突出。一是在创新科学教育教学方式的同时可能会产生负面的教学结果，特别是在培养学生的批判性思维、科学态度与社会责任等方面将面临更大的挑战。二是在教学评价中，需要平衡科学教育评价的有效性、可靠性和公平性，并避免进入一种新的“应试教育”。可见，如何让AI对科学教育赋“正能”而避免“负能”，是科学课程教师在科学教育实践中面临的新问题。
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| 关 键 词： | 人工智能 科学教育 科学核心素养 大科学教育 |
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