大数据分析的方法及其在情报研究中的适用性初探 |
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引用本文: | 江信昱,王柏弟.大数据分析的方法及其在情报研究中的适用性初探[J].图书与情报,2014(5). |
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作者姓名: | 江信昱 王柏弟 |
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作者单位: | 北京大学信息管理系 北京 100871 |
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基金项目: | 国家社科基金重点项目“大数据环境下的计算型情报分析方法与技术研究”(项目编号14ATQ005)研究成果之一。 |
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摘 要: | 对基于数据或信息分析的情报研究来说,大数据分析方法带来了新机遇。文章在现有研究的基础上,先梳理了基于数据、流程及信息技术三种视角的大数据分析方法,并从中归纳出了面向统计、挖掘、发现、预测与集成等5种分析层次的17种相关研究方法。接着探讨了大数据分析方法在情报研究的适用性,分别找出10种可直接移植的方法、2种调整后可移植的方法、2种不适用的方法、3种需要继续研究或关注的方法。
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关 键 词: | 大数据 大数据分析方法 情报研究 适用性 |
Preliminary Study on the Big Data Analytics and Its Adaptability in Intelligence Studies |
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Abstract: | |
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Keywords: | big data big data analytics intelligence studies adaptability |
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