| 铜版纸印刷适性的人工神经网络综合评价 |
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| 引用本文： | 楼文高.铜版纸印刷适性的人工神经网络综合评价[J].出版与印刷,2003(4):30-34. |
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| 作者姓名： | 楼文高 |
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| 作者单位： | 上海出版印刷高等专科学校;上海理工大学出版印刷学院 |
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| 摘 要： | 纸张是印刷五要素之一,是印刷图文信息的载体。纸张的质量直接影响印刷工艺过程及最终的印品质量。纸张的质量通常是以纸张的各项单项技术质量指标为对象进行分析研究。应用于印刷工艺的纸张,则要研究各质量指标特性的印刷适性。就纸张各技术质量指标的印刷适性而言,许多学者对各单项因素进行了定性定量的研究,但对综合印刷适性的研究则很少涉及。本文拟就以铜版纸的平滑度、白度、不透明度和吸收性等评价指标对印刷适性的影响进行分析研究,并应用BP神经网络技术建立了铜版纸印刷适性的综合评价模型,从而为正确、合理地选用纸张,提高印品质量,探索出一种新的方法。
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| 关 键 词： | 铜版纸 印刷适性 人工神经网络 综合评价 |
Printability Comprehensive Assessment Model for Coated Paper Applying BP Neural Network |
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