| 数据挖掘在专刊组稿策划中的应用 |
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| 引用本文： | 白娅娜,武英刚,宫在芹,代艳玲.数据挖掘在专刊组稿策划中的应用[J].编辑学报,2016,28(6):550-552. |
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| 作者姓名： | 白娅娜 武英刚 宫在芹 代艳玲 |
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| 作者单位： | 煤炭科学研究总院出版传媒集团《洁净煤技术》编辑部,100013,北京;煤炭科学研究总院出版传媒集团,100013,北京 |
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| 摘 要： | 专题报道是提升科技期刊质量和品牌的重要途径,其中专题策划是关键.以《洁净煤技术》专刊《煤炭燃烧及污染物防治理论与技术》为例,分析数据挖掘在专刊组稿策划中的应用.利用中国知网(CNKI)确定专刊选题方向,利用国家科技报告服务系统确定专刊报道方向,利用百度学术平台、CNKI等挖掘优秀作者资源,对专刊传播效果进行分析.利用数据挖掘准确捕捉了学科热点领域与前沿科学走向,有效把握读者需求,发掘大量优秀作者信息,为专刊的精准约稿提供了保障.据CNKI统计,《洁净煤技术》2015年论文按照被引频次和下载量排序,专刊论文分别占TOP 50论文数的36％和40％.《洁净煤技术》利用大数据选题组稿取得了良好效果,扩大了期刊的学术影响力.
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| 关 键 词： | 专题策划 大数据 专刊 数据挖掘 |
| 收稿时间： | 2016/5/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/5/9 0:00:00 |
Application of data mining in planning special issues and soliciting contributions |
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| BAI Yan,WU Yinggang,GONG Zaiqin and DAI Yanling.Application of data mining in planning special issues and soliciting contributions[J].Acta Editologica,2016,28(6):550-552. |
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| Authors: | BAI Yan WU Yinggang GONG Zaiqin and DAI Yanling |
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| Institution: | Editorial Department of Clean Coal Technology, Publication Media Group, China Coal Research Institute,100013,Beijing,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | special topics planning big data special issue data mining |
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