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基于矩阵分解的主成分分析算法的人脸识别技术
引用本文:张雨.基于矩阵分解的主成分分析算法的人脸识别技术[J].信息系统工程,2014(12):128-128.
作者姓名:张雨
作者单位:广州供电局有限公司
摘    要:因为人脸图像的特殊性,人脸识别也是模式识别中难度最高的课题之一,此技术要达到完成成熟尚有较大的改进空间.本文通过用矩阵分解MF(matrix factorization)的思想来优化人脸识别的经典算法-主成分分析算法PCA(PrinciPle ComPonent Analysis),有机地把矩阵分解与降维方法结合在一起,为其他降维方法如LDA提供新的视角.

关 键 词:人脸识别  主成分分析  矩阵分解
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