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| 基于Gabor滤波和稀疏表示的金相图识别 | |
| 引用本文： | 黄德奎.基于Gabor滤波和稀疏表示的金相图识别[J].信息系统工程,2013(7):141-143. |
| 作者姓名： | 黄德奎 |
| 作者单位： | 延长石油材料公司 |
| 摘 要： | 本文中,我们研究了自动识金相图的问题。首先,我们将金相图自动识别问题看成是纹理识别的一个分支,故通过Gabor滤波对其进行纹理特征提取。随后,我们利用对各类金相图在不同方向上的特征值构造多个字典。最后,为了增强对位置变化的鲁棒性,根据不同方向滤波的贡献加权求得稀疏解,并且使用基于稀疏表示的分类方法（SRC）判定测试图片的最终分类。 |
| 关 键 词： | 金相图识别 特征提取 Gabor滤波 稀疏表示 压缩感知 l1-最小化 |
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