首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于一类学习SVM核参数影响的研究
引用本文:倪兵兵,李霆,黄鹤玲.基于一类学习SVM核参数影响的研究[J].信息系统工程,2010(1):135-137,124.
作者姓名:倪兵兵  李霆  黄鹤玲
作者单位:五邑大学信息学院,广东江门,529020
摘    要:核函数参数的选择对支持向量机的性能有着重要影响,不同问题下合适的核参数取值差异性也很大。本文从实验的角度出发,验证研究了不同核参数的对支持向量机性能的影响。

关 键 词:一类学习  支持向量机  支持向量数据描述  核参数
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号