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| Adaboost类法在边境管控目标识别中的应用 | |
| 引用本文： | 唐世庆,郧超,樊超.Adaboost类法在边境管控目标识别中的应用[J].信息系统工程,2012(10). |
| 作者姓名： | 唐世庆 郧超 樊超 |
| 作者单位： | 装甲兵工程学院 |
| 摘 要： | 边境环境复杂性使得边境管控视频监控系统的智能化需求日渐突出。本文针对边境管控系统中对视频图像中的目标自动识别的需要，采用Adaboost算法，实现基于haar特征的分类器，生成边境管控系统在线目标识别可直接调用行人特征分类模型文件，取得了较好的目标识别效果。 |
| 关 键 词： | Adaboost分类法 目标识别 边境管控 |
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