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| 引文推荐研究综述 | |
| 引用本文： | 谢瑞霞,丁敬达,刘超,刘晶.引文推荐研究综述[J].图书情报工作,2023(12):137-148. |
| 作者姓名： | 谢瑞霞 丁敬达 刘超 刘晶 |
| 作者单位： | 上海大学文化遗产与信息管理学院 |
| 摘 要： | 目的/意义]梳理引文推荐的相关研究,为后续研究提供借鉴和参考。方法/过程]首先,阐述引文推荐的起源、概念界定和分类;其次,根据研究数据的不同,总结引文推荐基于作者关系、内容过滤、论文关系、计量指标等不同类型数据的多种方法;最后,梳理深度学习技术在引文推荐中的应用实践。结果/结论]基于大数据和人工智能的学术环境,展望引文推荐未来可能的发展。 |
| 关 键 词： | 引文推荐 文献综述 研究数据 深度学习 |