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面向领域中文文本信息处理的术语识别与抽取研究综述
引用本文:季培培,鄢小燕,岑咏华.面向领域中文文本信息处理的术语识别与抽取研究综述[J].图书情报工作,2010,54(16):124-129.
作者姓名:季培培  鄢小燕  岑咏华
作者单位:1. 中国科学院国家科学图书馆成都分馆;2. 南京理工大学经济管理学院信息管理系;
摘    要:领域中文术语识别与抽取是领域中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。在对领域术语的内涵和特征的阐述基础上,重点对领域中文术语识别与抽取的研究现状、主要的方法以及典型的应用进行综述,最后指出其未来的发展趋势。

关 键 词:术语抽取  术语识别  领域中文信息处理  
收稿时间:2010-03-09
修稿时间:2010-05-18

A Survey of Term Recognition and Extraction for Domain-specific Chinese Text Information Processing
Ji Peipei,Yan Xiaoyan,Cen Yonghua.A Survey of Term Recognition and Extraction for Domain-specific Chinese Text Information Processing[J].Library and Information Service,2010,54(16):124-129.
Authors:Ji Peipei  Yan Xiaoyan  Cen Yonghua
Institution:1. The Chengdu Branch of National Science Library, Chinese Academy of Sciences,;2. Department of Information Management, Nanjing University Of Sci. & Tech,;
Abstract:As the basis of domain-specific Chinese text information processing, Chinese term recognition and extraction is significant for the precision of Chinese text indexing and retrieval, text mining, ontology construction, latent semantic analysis and so on. After an examination of the connotation and features of term, a survey related to the status quo, methodologies and applications of Chinese domain-specific term recognition and extraction is conducted. At last, the future trend in the research is pointed out.
Keywords:Chinese term recognition  Chinese term extraction  domain-specific text information processing  
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