| 基于深度学习算法的学术查询意图分类器构建 |
| |
| 引用本文： | 王瑞雪,方婧,桂思思,陆伟,张显.基于深度学习算法的学术查询意图分类器构建[J].图书情报工作,2021(3):93-99. |
| |
| 作者姓名： | 王瑞雪 方婧 桂思思 陆伟 张显 |
| |
| 作者单位： | 武汉大学信息管理学院;南京农业大学信息管理系;武汉大学信息检索与知识挖掘研究所;百度时代网络技术（北京）有限公司 |
| |
| 基金项目： | 国家社会科学基金青年项目"面向学术搜索的查询意图研究"(项目编号:19CTQ023)研究成果之一。 |
| |
| 摘 要： | 目的/意义]实现学术查询意图的自动识别,提高学术搜索引擎的效率。方法/过程]结合已有查询意图特征和学术搜索特点,从基本信息、特定关键词、实体和出现频率4个层面对查询表达式进行特征构造,运用Naive Bayes、Logistic回归、SVM、Random Forest四种分类算法进行查询意图自动识别的预实验,计算不同方法的准确率、召回率和F值。提出了一种将Logistic回归算法所预测的识别结果扩展到大规模数据集、提取"关键词类"特征的方法构建学术查询意图识别的深度学习两层分类器。结果/结论]两层分类器的宏平均F1值为0.651,优于其他算法,能够有效平衡不同学术查询意图的类别准确率与召回率效果。两层分类器在学术探索类的效果最好,F1值为0.783。
|
| 关 键 词： | 学术查询意图 自动识别 两层分类器 |
Based on Deep Learning Algorithm to Construct the Classifier of Academic Query Intent |
| |
| Wang Ruixue,Fang Jing,Gui Sisi,Lu Wei,Zhang Xian.Based on Deep Learning Algorithm to Construct the Classifier of Academic Query Intent[J].Library and Information Service,2021(3):93-99. |
| |
| Authors: | Wang Ruixue Fang Jing Gui Sisi Lu Wei Zhang Xian |
| |
| Institution: | (School of Information Management,Wuhan University,Wuhan 430072;College of Information Science&Technology,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095;Institute for Information Retrieval and Knowledge Mining,Wuhan University,Wuhan 430072;Baidu Times Network Technology(Beijing)Co.,Ltd.Beijing 100085) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | academic query intent automatic identification two-layer classification |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
