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Folksonomies的语义挖掘研究
引用本文:王翠英.Folksonomies的语义挖掘研究[J].图书情报工作,2009,53(8):110-113.
作者姓名:王翠英
作者单位:广东商学院图书馆
摘    要:针对Folksonomy存在模糊、同义字现象,在简要介绍Folksonomy相关研究基础上,深入探讨Folksonomy语义挖掘的两种模式——层次分类分析和三部图分析,认为两者的研究对象、表示Folksonomy的方法及研究目的是相同的,区别在于前者是将三元类层次结构所体现的父子关系作为挖掘模糊标签语义的依据,后者是通过构建一个用户-文档矩阵挖掘模糊标签的语义,最后指出研究与某个标签相关联的文档和用户网络可以揭示标签的不同含义。

关 键 词:分众分类  层次分类分析  三部图分析  数据挖掘  
收稿时间:2008-09-22
修稿时间:2008-11-23

Study on Semantic Mining of Folksonomies
Abstract:To study the problem of ambiguous meanings of tags and the existence of synonyms of folksonomy, this paper first briefly introduces some related works on folksonomy, then discusses in detail two models of semantic meaning of folksonomy—Hierarchical Classes Analysis and Tripartite Gragh Analysis, both have the same objects, representations of folksonomy and aims, the former considers the super-sub relation derived from the triadic class hierarchy as the basis of semantic mining, the latter constructs a user-document matrix to mine the semantics of ambiguous tags, at last pionts out that the different meanings of the tag can be understanded by studying the networks of documents and users associated with it.
Keywords:Folksonomy  hierarchical classes analysis  tripartite gragh analysis  data mining  
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