| 文本分类特征降维研究综述 |
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| 引用本文： | 奉国和,郑伟.文本分类特征降维研究综述[J].图书情报工作,2011,55(9):109-113. |
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| 作者姓名： | 奉国和 郑伟 |
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| 作者单位： | 1. 华南师范大学经济管理学院信息管理系;2. 河北北方学院理学院; |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目，河北北方学院自然科学青年基金项目 |
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| 摘 要： | 特征降维是文本分类的关键技术之一，包括特征选择与特征抽取两类，其中特征选择按特征子集获取范围、特征子集搜索策略、特征子集评价策略等方式进行不同划分。归纳出当前特征选择与特征抽取所用的常用方法，分析各种方法的原理、指出每种方法的优势与不足，总结出相应改进算法。
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| 关 键 词： | 文本分类 特征降维 特征选择 特征抽取 |
| 收稿时间： | 2010-11-15 |
| 修稿时间： | 2010-12-28 |
Review of Feature Dimension Reduction in Text Classification |
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| Feng Guohe,Zheng Wei.Review of Feature Dimension Reduction in Text Classification[J].Library and Information Service,2011,55(9):109-113. |
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| Authors: | Feng Guohe Zheng Wei |
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| Institution: | 1. Department of Information Management, School of Economics & Management, South China Normal University,;2. College of Science, Hebei North University,; |
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| Abstract: | Feature dimension reduction is one of the key technology for text classification.It includes feature selection and feature extraction,and feature selection is classified into three cases according to obtainning feature subset area,obtaining feature subset strategy,feature subset valuation criterion.Feature selection and feature extraction methods' advantages and disadvantages are elaborated respectrvely,and the improved algorithm are concluded. |
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| Keywords: | text classification feature dimension reduction feature selection feature extraction |
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