| 高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式分析 |
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| 引用本文： | 何胜,熊太纯,周冰,柳益君,武群辉.高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式分析[J].图书情报工作,2015,59(22):50-55. |
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| 作者姓名： | 何胜 熊太纯 周冰 柳益君 武群辉 |
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| 作者单位： | 1. 江苏理工学院计算机工程学院 常州 213001;
2. 常州市云计算与智能信息处理重点实验室 常州 213001;
3. 江苏理工学院图书馆 常州 213001 |
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| 基金项目： | 本文系国家社会科学基金一般项目"基于大规模网络分析方法和内存计算技术的高校图书馆大数据应用模式与实证研究"(项目编号:15BTQ016)研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 目的/意义] 为提高高校图书馆大数据应用服务水平,在综述图书馆大数据服务国内外研究进展并分析现实困境的基础上,提出一种高校图书馆大数据应用模式体系。方法/过程] 从大数据收集与整合、大数据分析方法、知识服务以及破解资源紧缺难题等角度分析图书馆大数据应用之困境,构建基于大规模网络分析方法的图书馆大数据应用模式体系。结果/结论] 结合知识管理理论和开源云计算平台的基于大规模网络分析方法的图书馆大数据应用模式,能够应对当前高校图书馆大数据服务面临的挑战,并有效促进高校图书馆大数据服务的进一步发展。
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| 关 键 词： | 高校图书馆大数据 应用模式 云计算 知识管理 |
| 收稿时间： | 2015-09-14 |
Analysis on Current Dilemma of Big Data Services in University Libraries and the Application Pattern |
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| He Sheng,Xiong Taichun,Zhou Bing,Liu Yijun,Wu Qunhui.Analysis on Current Dilemma of Big Data Services in University Libraries and the Application Pattern[J].Library and Information Service,2015,59(22):50-55. |
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| Authors: | He Sheng Xiong Taichun Zhou Bing Liu Yijun Wu Qunhui |
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| Institution: | 1. School of Computer Engineering, Jiangsu University of Technology, Changzhou 213001;
2. Key Laboratory of Cloud Computing & Intelligent Information Processing of Changzhou City, Changzhou 213001;
3. Jiangsu University of Technology Library, Changzhou 213001 |
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| Abstract: | Purpose/significance] This paper proposes a big data application pattern architecture of university libraries to improve the big data application service after analyzing the current dilemma and reviewing literatures of home and abroad.Method/process] Based on the big data research status of university libraries, this paper discusses the big data application dilemma of libraries from four aspects including data collection and integration, analytical method, knowledge service and challenges of resource shortage, then puts forward the application pattern architecture of university libraries based on the method of large-scale network analysis.Result/conclusion] Combined knowledge management theory and cloud computing platform of open source, the proposed application pattern architecture can respond the challenges of current big data services of university libraries and promote its further development. |
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| Keywords: | big data of university libraries application pattern cloud computing knowledge management |
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