| 关键词类群分析法在学科领域研究热点识别中的应用初探——以作物育种领域为例 |
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| 引用本文： | 巩玥,黄龙光,常志军,张超星.关键词类群分析法在学科领域研究热点识别中的应用初探——以作物育种领域为例[J].图书情报工作,2023(24):85-98. |
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| 作者姓名： | 巩玥 黄龙光 常志军 张超星 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院文献情报中心;2. 中国科学院科技战略咨询研究院 |
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| 摘 要： | 目的/意义]针对传统领域研究热点识别方法存在的低频词被掩盖、聚类主题词杂糅难以解释等问题，提出关键词类群分析法，通过构建符合领域研究范式的关键词类群模型，洞察科研细节和研究逻辑，实现领域研究热点的全面化、结构化揭示，为领域研究热点的高质量识别提供新思路。方法/过程]提出关键词类群分析法概念，归纳不同学科领域科研论文摘要中的研究表达范式，阐述基于研究表达范式的关键词类群建立的原则和方式，构建利用该方法进行领域研究热点识别的模型。结果/结论 ]实证分析选取2023年作物育种领域论文为数据集，验证方法的可行性和有效性。结果表明，相较于传统的研究热点识别方法，关键词类群分析法可以有效规避“孤立点式”的分析，从“中观层”的分析视角得到更丰富、精确的领域研究热点。该方法可为领域研究态势分析、领域知识创新决策等应用场景提供高质量的情报支撑。
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| 关 键 词： | 研究热点 关键词类群 作物育种 共现 表述范式 |
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