| 基于改进信息熵的干细胞研究领域共词分析 |
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| 引用本文： | 安新颖.基于改进信息熵的干细胞研究领域共词分析[J].图书情报工作,2011,55(2):37-40. |
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| 作者姓名： | 安新颖 |
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| 作者单位： | 中国医学科学院医学信息研究所 |
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| 基金项目： | 中央级公益性科研院所基本科研业务费项目“医学领域新主题监测模型构建及应用研究”(项目编号:10R0112)研究成果之一 |
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| 摘 要： | 由于医学文献的主要主题词和次要主题词在文献中所反映出的重要程度不同,因此在预处理过程中首将主要主题词和次要主题词进行加权处理.在主题速选阶段采用改进信息熵算法对主题进行遴选,最后利用词分析中的战略坐标分析对热点主题进行描绘.
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| 关 键 词： | 加权主题词 共词分析 战略坐标 信息熵 |
| 收稿时间： | 2010-08-12 |
Co-Word Analysis of Stem Cell Field Based on Improved Information Entropy |
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| An Xinying.Co-Word Analysis of Stem Cell Field Based on Improved Information Entropy[J].Library and Information Service,2011,55(2):37-40. |
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| Authors: | An Xinying |
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| Institution: | Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences, |
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| Abstract: | Since primary headings and secondary headings of medical literatures show different levels of importance in literature,this paper prefers to weight primary and secondary headings in pre-treatment.During the subject screening stage,an improved information entropy algorithm is used to screen the subjects.Finally the strategic coordinate analysis in co-word analysis is used to depict the hot subjects. |
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| Keywords: | weighted subject heading co-word analysis strategic coordinate information entropy |
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