| 一种基于词间关联规则挖掘的查询扩展方法 |
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| 引用本文： | 黄名选,黄发良.一种基于词间关联规则挖掘的查询扩展方法[J].图书情报工作,2008,52(3):132-132. |
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| 作者姓名： | 黄名选 黄发良 |
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| 作者单位： | 广西教育学院 |
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| 摘 要： | 针对现有信息检索系统中存在的词不匹配问题，提出一种基于词间关联规则的查询扩展算法，该算法利用现有挖掘算法自动对前列初检文档进行词间关联挖掘，提取含有原查询词的词间关联规则，从中提取扩展词，实现查询扩展。实验结果表明，该算法能改善和提高信息检索系统的查全率和查准率，具有很高的应用价值，与未进行查询扩展时相比，采用本文查询扩展算法后，平均准确率提高了13.34%，与传统的局部上下文分析查询扩展算法比较，其平均准确率提高了4.87%。
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| 关 键 词： | 查询扩展 Apriori算法 局部反馈 信息检索 |
| 收稿时间： | 2007-08-14 |
| 修稿时间： | 2007年8月13日 |
Algorithm of Query Expansion Based on association rules Between Terms in Information Retrieval |
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| Huang Mingxuan,Huang Faliang.Algorithm of Query Expansion Based on association rules Between Terms in Information Retrieval[J].Library and Information Service,2008,52(3):132-132. |
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| Authors: | Huang Mingxuan Huang Faliang |
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| Abstract: | A novel query expansion algorithm is proposed based on association rules,. Our algorithm can automatically mine those association rules related to original query in the top-ranked retrieved documents using the existing mining algorithm, to construct an association rules-based database, and extract expansion terms related to original query from the database for query expansion. Experimental results show that our method is better than traditional ones in average precision. |
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| Keywords: | query expansion Apriori algorithm information retrieval |
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