| 一种面向微博的查询扩展方法 |
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| 引用本文： | 唐晓波,房小可.一种面向微博的查询扩展方法[J].图书情报工作,2014,58(1):130-135. |
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| 作者姓名： | 唐晓波 房小可 |
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| 作者单位： | 武汉大学信息管理学院 |
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| 基金项目： | 本文系国家自然科学基金项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”（项目编号：71273194）和武汉大学2013年研究生自主科研项目（项目编号：2013104010206）研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 运用查询扩展中的局部反馈技术和伪文档反馈技术，提出一种面向微博的查询扩展方法。将候选词分为3个层级进行考察，分别为主题-词语层、文档-词语层和词语-词语层，对应3个层次提出权重计算方法和相似度计算方法。最后，通过实验对方法进行分析比较，实验结果显示，综合考虑主题-词语权重和文档-词语权重得到的扩展词更能满足用户的需求。
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| 关 键 词： | 微博 查询扩展 潜在语义分析 TF-IDF 相似度 |
| 收稿时间： | 2013-11-28 |
A Query Expansion Method for Micro-blog |
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| Tang Xiaobo,Fang Xiaoke.A Query Expansion Method for Micro-blog[J].Library and Information Service,2014,58(1):130-135. |
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| Authors: | Tang Xiaobo Fang Xiaoke |
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| Institution: | Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072 |
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| Abstract: | In this paper, a query expansion method was proposed for micro-blog, which uses local query expansion and pseudo-feedback technology documentation feedback technology. We divides candidate words into three levels, respectively theme-words layer, documents-word layer and the words-words layer, corresponding to the three levels proposed similarity calculation method of calculation and weights. Finally, experiments were analyzed by the method. The experimental results show that, the received extended-words considering the topic-word weights and documents-word weights were better to meet the users' satisfaction. |
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| Keywords: | micro-blog query expansion latent semantic analysis TF-IDF similarity |
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