| 一种基于短文本相似度计算的主观题自动阅卷方法 |
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| 引用本文： | 张均胜,石崇德,徐红姣,高影繁,何彦青.一种基于短文本相似度计算的主观题自动阅卷方法[J].图书情报工作,2014,58(19):31-38. |
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| 作者姓名： | 张均胜 石崇德 徐红姣 高影繁 何彦青 |
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| 作者单位： | 中国科学技术信息研究所 |
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| 基金项目： | 本文系国家国际科技合作专项项目“面向科技文献的日汉双向实用型机器翻译合作研究”（项目编号：2014DFA11350）和中国科学技术信息研究所重点工作项目“中英日多语言科技文本分析基础软件工具与平台建设”（项目编号：ZD2014-3-4）研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 文本主观题自动阅卷的关键是提高考生答案文本和试题标准答案文本之间相似度计算结果的准确率。参考文本试题人工阅卷方法，提出一种结合人工制定文本相似标准、词语集合及词语次序和同义词的短文本相似度计算方法，设计并实现相应文本主观题阅卷系统。建立试题人工评分标准库，并在387道银行培训领域真实考题数据集上进行自动阅卷与人工阅卷结果对比实验。结果显示，文本试题自动阅卷结果与人工阅卷结果相比，完全相同的达到58%，准确率达到80%左右。
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| 关 键 词： | 短文本 相似度 主观题 自动阅卷 |
| 收稿时间： | 2014-07-24 |
An Automatic Marking Approach for Subjective Questions Based on Short Text Similarity Computing |
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| Zhang Junsheng,Shi Chongde,Xu Hongjiao,Gao Yingfan,He Yanqing.An Automatic Marking Approach for Subjective Questions Based on Short Text Similarity Computing[J].Library and Information Service,2014,58(19):31-38. |
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| Authors: | Zhang Junsheng Shi Chongde Xu Hongjiao Gao Yingfan He Yanqing |
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| Institution: | Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038 |
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| Abstract: | The key technology of automatic marking of text subjective questions is to improve the accuracy of computing the short text similarity between the answer of a student and the standard answer. This paper proposes a short text similarity computing method combed with the manual standard of similarity judgment, sets of words, orders of words and synonyms designs and implements the corresponding automatic marking system for subjective questions. It develops a manual grading standard base of items, and the experiment data set is chosen from the 387 real test questions and answers in the bank training area. In the experiments, between the automatic marking results and the manual marking results, the identical rate reaches 58%, and the acceptable marking accuracy is about 80%. |
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| Keywords: | short text similarity subjective question automatic marking |
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