| 本体视图特征项提取算法及其在智能检索中的应用 |
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| 引用本文： | 肖升.本体视图特征项提取算法及其在智能检索中的应用[J].图书情报工作,2010,54(10):114-29. |
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| 作者姓名： | 肖升 |
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| 作者单位： | 华中师范大学计算机科学系 |
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| 基金项目： | 教育部重点研究基地重大研究项目;国家重点实验室开放研究基金资助项目;湖北省科技攻关项目;湖南省教育“十一?五”规划重点课题 |
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| 摘 要： | 在基于本体的智能检索框架中引入本体视图，提出一种基于本体视图的特征项提取方法，通过利用中文信息结构提取器对文本进行特征提取，并进行类型映射，得到可计算的特征项。此方法比单纯的词汇信息更能体现概念信息特征，能提高检索系统的性能，提高检索的准确率和效率。
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| 关 键 词： | 本体视图 特征项提取 智能检索 |
| 收稿时间： | 2009-04-10 |
| 修稿时间： | 2010-04-14 |
Research of Feature Item Selection Method Base on Ontology View |
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| Xiao Sheng.Research of Feature Item Selection Method Base on Ontology View[J].Library and Information Service,2010,54(10):114-29. |
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| Authors: | Xiao Sheng |
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| Institution: | Department of Computer Science, Central China Normal University, |
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| Abstract: | This paper brings forward a concept of ontology view, and presents a novel method of feature item selection based on ontology view. By using Chinese information structure extractor to select feature items in documents and doing type mapping, and to get the computable feature items. This method can better represent the conceptual feature of texts than simple words, and improve the performance of retrieval system and can improve the precision and efficiency of intelligent retrieval. |
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| Keywords: | ontology view feature item selection intelligent retrieval |
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