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关联数据驱动的数字图书推荐模型
引用本文:田野,祝忠明.关联数据驱动的数字图书推荐模型[J].图书情报工作,2013,57(17):34.
作者姓名:田野  祝忠明
作者单位:1. 中国科学院国家科学图书馆兰州分馆; 2. 中国科学院大学
摘    要:提出一种关联数据驱动的数字图书推荐模型,为了实现向用户提供跨数据源的推荐服务,首先把图书馆的本地数据与外部相关的关联数据相融合,根据图书馆资源信息的不同的特性,分别构建用户社会关系语义本体知识库与数字图书语义本体知识库,并根据用户对图书浏览的活跃程度,针对不同的用户,采取不同的推荐策略,实现对用户推荐服务的全覆盖。

关 键 词:关联数据  本体  知识库  推荐系统  
收稿时间:2013-07-19

Linked Data-driven Digital Book Recommendation Model
Tian Ye,Zhu Zhongming.Linked Data-driven Digital Book Recommendation Model[J].Library and Information Service,2013,57(17):34.
Authors:Tian Ye  Zhu Zhongming
Institution:1. The Lanzhou Branch of National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049
Abstract:In order to provide recommendation services across data sources for users, a linked data-driven digital book recommendation model is proposed. This paper associates the library local data with external related data, and respectively builds social relations semantics ontology repository and digital book semantics ontology repository on base of different characteristics of library resources information. Then it takes different recommendation strategies according to the users' activity level on the books browsing to realize full coverage of users' recommendation service.
Keywords:linked data  ontology  repository  recommendation system  
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