网络舆情突发异常识别及关键算法研究 |
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引用本文: | 曹树金,郑凌,陈忆金.网络舆情突发异常识别及关键算法研究[J].图书情报知识,2012(1):43-51. |
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作者姓名: | 曹树金 郑凌 陈忆金 |
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作者单位: | 1. 中山大学资讯管理学院,广州,510006 2. 中国移动通信集团广东有限公司广州分公司,广州,510635 3. 仲恺农业工程学院,广州,510225 |
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基金项目: | 广东省教育厅产学研合作专项资金项目 |
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摘 要: | 本研究采用实验法,利用三个可衡量关注度的变量设计规则算法,以每天和每小时作为检测周期,对逸仙时空BBS中的主题帖进行筛选并预警,达到实时监控网络舆情突发异常的效果。
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关 键 词: | 网络舆情 突发异常 模式识别 关键算法 |
Study on Key Algorithms of Identification of Unexpected Exception of Online Public Opinion |
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Abstract: | In this experimental study,three measurable variables of concern are used for designing the rules and algorithm.Choosing per day and per hour as the test cycle respectively,the topic posts of Yat-sen Time BBS were filtered and warned in time,achieving the effect of real-time monitoring online public opinion unexpected exceptions. |
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Keywords: | Online public opinion Unexpected exception Pattern identification Key algorithms |
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