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网络舆情突发异常识别及关键算法研究
引用本文:曹树金,郑凌,陈忆金.网络舆情突发异常识别及关键算法研究[J].图书情报知识,2012(1):43-51.
作者姓名:曹树金  郑凌  陈忆金
作者单位:1. 中山大学资讯管理学院,广州,510006
2. 中国移动通信集团广东有限公司广州分公司,广州,510635
3. 仲恺农业工程学院,广州,510225
基金项目:广东省教育厅产学研合作专项资金项目
摘    要:本研究采用实验法,利用三个可衡量关注度的变量设计规则算法,以每天和每小时作为检测周期,对逸仙时空BBS中的主题帖进行筛选并预警,达到实时监控网络舆情突发异常的效果。

关 键 词:网络舆情  突发异常  模式识别  关键算法

Study on Key Algorithms of Identification of Unexpected Exception of Online Public Opinion
Abstract:In this experimental study,three measurable variables of concern are used for designing the rules and algorithm.Choosing per day and per hour as the test cycle respectively,the topic posts of Yat-sen Time BBS were filtered and warned in time,achieving the effect of real-time monitoring online public opinion unexpected exceptions.
Keywords:Online public opinion Unexpected exception Pattern identification Key algorithms
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