| 信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角 |
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| 引用本文： | 朝乐门.信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角[J].中国图书馆学报,2019,45(2):26-42. |
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| 作者姓名： | 朝乐门 |
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| 作者单位： | 中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872 |
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| 基金项目： | 本文系中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金资助）项目“基于数据科学的信息资源管理研究的继承与创新”（编号:18XNB012）的研究成果之一 |
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| 摘 要： | 在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁；其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联；接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式；最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。图4。表2。参考文献42。
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| 关 键 词： | 信息资源管理 大数据 数据科学 |
| 收稿时间： | 2018/9/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/2/14 0:00:00 |
Developing Information Resources Management Studies: Big Data and Data Science Perspectives |
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| CHAO Lemen.Developing Information Resources Management Studies: Big Data and Data Science Perspectives[J].Journal of Library Science In China,2019,45(2):26-42. |
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| Authors: | CHAO Lemen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Information resources management Big data Data science |
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