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数据故事化:从数据感知到数据认知
引用本文:朝乐门,张晨.数据故事化:从数据感知到数据认知[J].中国图书馆学报,2019,45(5):61-78.
作者姓名:朝乐门  张晨
作者单位:中国人民大学信息资源管理学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京100872,中国人民大学信息资源管理学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京100872
摘    要:数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。

关 键 词:数据科学  数据故事化  数据可视化  数据感知  数据认知
收稿时间:2019/4/17 0:00:00
修稿时间:2019/6/2 0:00:00

Data Storytelling:From Data Perception to Data Cognition
CHAO Lemen and ZHANG Chen.Data Storytelling:From Data Perception to Data Cognition[J].Journal of Library Science In China,2019,45(5):61-78.
Authors:CHAO Lemen and ZHANG Chen
Abstract:
Keywords:
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