共查询到18条相似文献，搜索用时 578 毫秒
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针对目前常用搜索引擎在查询时返回结果数量巨大且杂乱无章的现象,在Web客户端为实现对用户的个性化信息服务设计了一种基于用户兴趣的搜索系统。利用用户的兴趣对于用户提出的搜索条件进行处理,再通过常用的搜索引擎进行查询,并将得到的结果进行二次排序,同时通过反馈信息不断更新用户的兴趣,以满足用户不断变化的需求。实验证明这样在保证了查全率的基础上,提高了查准率,从而提高了搜索效率。 相似文献
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由于单个搜索引擎所采用的排序算法和搜索范围不同,用户很难得到准确的结果信息;而元搜索引擎通过同时调用多个搜索引擎,在一定程度上提高了检索效果;垂直搜索引擎通过针对某一特定领域如医学、金融等为查询用户提供相关信息。本文针对多领域的信息检索,提出了将元搜索引擎与垂直搜索引擎相结合的方法,并构建了三种多域元搜索引擎,实验证明,与使用单独的搜索引擎相比,使用该搜索引擎能够获得更好的检索效果。 相似文献
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一、什么是搜索引擎搜索引擎是一个对互联网上的信息资源进行搜集整理，然后供你查询的系统，它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。二、搜索引擎的类型按搜索机制、搜索内容和包含搜索工具的数量分别划分为三类搜索引擎。三、搜索引擎的使用技巧搜索引擎可以帮助我们方便快速地查询网上信息，但是当你输入关键词后，出现了成百上千个查询结果，而且这些结果中并没有多少你想要的东西。面对着一堆信息垃圾，这时你的心情一定很沮丧。不要难过，这不是因为搜索引擎没有用，而是由于你没能很好地驾驭它，没有掌握它的使用技巧，才导致这… 相似文献
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目前,常用的全文搜索引擎都是基于关键词检索的,其查准率和查全率都较低,并且返回记录太多,重复信息过多,使得搜索引擎的查询效率很低。基于此,提出了一种基于本体的搜索引擎模型,通过提取的文档中概念,确定其所属的领域本体,以此归类,并用文档—概念匹配系数建立索引。搜索时,采用基于概念匹配的方式进行检索,对属于不同领域本体的文档,分类输出。提高搜索引擎的查准率和查全率,减少冗余信息,从而提高搜索引擎的查询效率。 相似文献
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随着Web2.0技术的日益成熟和Blog技术的发展,Blog页面的数量呈指数级上升,只靠基于关键字匹配的Blog搜索引擎已满足不了用户的需要。传统Blog搜索引擎的搜索效率达不到用户个性化要求,受概率潜在语义分析技术研究的启发,将概率潜在语义分析模型用于Blog日志查询,根据用户的兴趣和个性化特点进行检索,返回与用户需求相关的查询结果。实验结果表明,相对于传统的向量空间模型和潜在语义分析模型,基于概率潜在语义分析模型的Blog日志查询在平均精度和召回率上得到了显著提高。 相似文献
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搜索引擎是用于帮助互联网用户查询信息的搜索工具．首先详细介绍了传统搜索引擎的工作原理，其次对搜索引擎进行了分类并指出了各个搜索引擎的特点及其典型代表，最后分析了搜索引擎的现状，指出了未来搜索引擎的研究方向。 相似文献
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用户查询表达式中包含的有效信息对于检索结果影响很大,利用企业信息系统搜集和挖掘与用户检索兴趣相关的信息,有助于解决检索信息不足的问题.为此,提出一种面向领域主题概念的搜索引擎构架,据此建立面向主题的复合算子调节用户兴趣趋向的线性规划预测模型,该模型可预测用户的最大兴趣,生成用户兴趣查询表达式,提高检索的查准率和查全率.另外,还提出一种用户兴趣演变探测因子重建用户兴趣特征向量的方法. 相似文献
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目前传统的搜索引擎技术虽然可以满足人们的一定需要,但是由于其通用的性质,返回的查询结果数量巨大不利于人们准确获取自己需要的信息。个性化的搜索服务就是针对这些问题提出来的,它针对用户的不同背景、不同专业和兴趣爱好,为用户提供范围更小、更接近用户需求的搜索结果,本文就是对个性化搜索引擎的策略进行研究分析。 相似文献
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许建豪 《南宁职业技术学院学报》2013,(5):93-96
基于XML得出改进的语义表示法,能解决当前常用网络搜索引擎缺乏理解用户想法而导致查询结果不满意的问题。文档解析算法、模式匹配算法、生成XMLSE文档算法等几个基于语义搜索的核心算法,辅以人工标注和建立规则库,构成一个语义网络,能达到精确的搜索,提高搜索效率。 相似文献
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网络信息过载现象越来越严重,人们难以快速、准确地找到自己需要的信息。门户网站集信息、人气、技术于一体,利用Agent技术构建门户网站个性化搜索系统具有独特的优势。采用结合C／S和B／S的方式,搜集用户信息、建立用户兴趣模型,将用户最需要的信息向用户推送,满足用户对检索信息的要求。 相似文献
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为了实现数据库元搜索引擎在语义层次上的映射,采用本体作为信息的组织形式,并记录本体中没有的新词,当使用新词的频率超过一定阈值时,加入到本体库中,对本体进行扩充.查询过程支持"与"和"或"布尔运算.为了提高系统的映射速度,特别添加了一个记忆模块,记录用户近期的查询行为.并在映射过程中自动学习用户的查询兴趣,以此动态决定实例表的查询顺序.实验证明这些方法可以显著降低系统平均映射时间. 相似文献
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Search engines have greatly helped us to find the desired information from the Internet. Most search engines use keywords matching technique. This paper discusses a Dynamic Knowledge Base based Search Engine (DKBSE), which can expand the user's query using the keywords' concept or meaning. To do this, the DKBSE needs to construct and maintain the knowledge base dynamically via the system's searching results and the user's feedback information. The DKBSE expands the user's initial query using the knowledge base, and returns the searched information after the expanded query. 相似文献
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针对现有搜索引擎的局限性和当前用户的个性化需求,以用户兴趣模型为基础,对个性化元搜索引擎的基本原理和结构、方法及关键技术进行了研究,并在此基础上提出了用户个性化元搜索引擎的简单实现。 相似文献
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随着智能手机的普及和3G技术的发展,基于位置的服务——LBS(location based service)得到了广泛的应用。LBS业务是通过无线通信网络获取无线用户的位置信息,是在地理信息系统平台的支持下提供相应服务的一种无线增值业务。在Android平台下,以校园这个特殊职能的区域为研究对象建立了用户兴趣模型库,并据此提出了一种个性化地图封装方案,实现了LBS的个性化服务。针对LBS的本地化服务特点进行了讨论,兼顾用户的个性化和本地化搜索需求,提出了一种本地化的地图搜索方案,对其中关键技术进行了研究。 相似文献
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目前,针对网上资源日益丰富却检索困难的问题,如何在信息的海洋中搜索有用的信息,从而将这些隐性知识转化为显性知识,已成为众多信息工作者研究的重要课题。基于搜索引擎的个性化系统就是为解决这一问题而提出的。对于农业资源的搜索,需要系统智能化地理解用户的信息需求,实现真正意义上的个性化服务。本文首先详细介绍了基于因特网的搜索引擎的系统结构,然后从索引引擎、Web服务器几个方面进行详细的说明。 相似文献
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本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,可以克服传统的信息检索技术的局限性。介绍了一种基于本体的市场信息检索系统。通过将多个本地信息库联系起来,利用先进的文本处理技术和文本挖掘技术,帮助用户从现有的网络搜索引擎中获取有效的信息。 相似文献