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相似文献
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1.
异常处理机制是Java语言的一大特色。从异常处理的机制、异常处理的方法、异常处理的原则等方面介绍Java语言的异常处理技术,分析了抛出异常和捕获异常的实际应用及注意事项,以便更好地利用异常处理机制解决实际问题。  相似文献   

2.
异常处理机制是Java语言的一大特色。从异常处理的机制、异常处理的方法、异常处理的原则等方面介绍Java语言的异常处理技术,分析了抛出异常和捕获异常的实际应用及注意事项,以便更好地利用异常处理机制解决实际问题。  相似文献   

3.
为了深入研究加拿大西加盆地中西部重磁异常及构造特征,利用滑动平均方法对布格重力异常及磁力化极异常进行了异常的分解,获取了西加盆地中西部地区剩余重力异常及剩余磁力异常.结合已有的地质研究成果,对重力异常及磁力异常特征进行了深入分析,探讨了本区断裂构造分布特征.研究结果表明,研究区剩余重力异常及剩余磁力异常具有明显的分区性...  相似文献   

4.
《滨州学院学报》2021,(4):30-35
通过查阅大量相关文献,总结得出无人机异常行为的概念,将无人机异常行为的产生原因分为内部因素和外部因素,其中内部因素主要包括无人机飞行控制器的异常、无人机传感器的异常以及无人机执行器的异常,外部因素主要包括无人机操控人员的异常操作、无人机遥控手柄的异常以及地面基站的异常信息传输。对无人机异常行为的检测方法进行了概括总结,并对未来的研究方向进行了展望。  相似文献   

5.
异常处理是程序开发的一个重要内容,C++语言为异常处理提供了更好的解决方案。分析了C++异常处理机制,重点强调了C++面向对象的异常处理,包括异常类、异常处理过程中对象的构造和析构、异常类的派生,这种分析有助于更好地在C++面向对象程序设计中正确使用异常处理技术,从而提高所开发系统的可靠性、健壮性。  相似文献   

6.
针对程序中异常处理代码难以测试和维护、影响软件的健壮性和可靠性的问题,提出了一种评测程序中异常处理策略的方法.通过简化程序的控制流图,得到一种描述大型程序中异常处理结构的方法--异常传播图,并用实例验证了其有效性.根据程序的异常传播图,可以检测出程序中不可达的异常处理代码、找到控制异常传播的最佳位置、修正不合理的异常处理策略等.并给出了异常传播图的构造算法,为该方法实现自动化处理提供基础.  相似文献   

7.
存储过程中主要的异常包括业务逻辑异常和SQL语句执行异常.通过对存储过程异常处理机制的基本思想的讨论,给出了异常捕获和处理的具体模型.  相似文献   

8.
完善的异常处理机制可以增强软件运行的健壮性,并能快速地确定错误的原因和位置。本文分析了Visual Studio.Net平台异常处理的逻辑,阐述了异常类、异常处理机制以及异常处理方法,提出了软件开发过程中异常处理的策略。  相似文献   

9.
异常处理是编程语言或计算机硬件里的一种机制,用于处理软件或信息系统中出现的异常状况.DOT.NET 4.0中,一些SEH异常(结构化异常处理)无法被捕捉,而是由CLR(公共语言运行库)来统一处理,这类异常叫做破坏性异常(Corrupted State Exception).本文对于破坏性异常的处理,进行研究和探讨.  相似文献   

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当一个人的人格特质表现得过于僵化、不适应,而造成显著的功能障碍或是自己主观上的不舒服时,便形成人格异常的现象。人格异常的人,因其严重度还不到疾病的程度,故过去学者多认为人格异常是介于正常人与精神疾患之间的一种状态。目前看来,人格异常可以分成三大类人格异常疾患。第一类人格异常疾患表现出古怪的行为。如,妄想性人格异常、分裂性人格异常、精神分裂性人格异常等。第二类人格异常疾患表现出戏剧性、情绪化及反复无常的行为。如,反社会人格异常、边缘型人格异常。歇斯底里型人格异常与自恋型人格异常等。第三类人格异常则表现出…  相似文献   

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基于模糊C均值的异常流量检测模型   总被引：1，自引：0，他引：1  
对网络进行流量异常检测,流量出现异常后再对数据包进行分析,通过这种方法能够降低系统开销,聚类算法是一种有效的异常入侵检测方法,可用在网络流量异常检测中,用于判定当前网络流量是否出现异常,本文将模糊C均值算法应用于流量异常检测模型中,通过实验,该模型能够有效检测出流量的异常状态．  相似文献   

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流量矩阵估算用以对网络中OD对间的流量分布情况进行获取,在网络优化、规划和网络异常流量监测等网络管理应用中具有重要的意义.介绍了流量矩阵估算问题的数学描述,介绍了模拟退火算法.为了克服流量矩阵估算模型的高度病态性,提出采用基于模拟退火算法的流量矩阵估算算法,该算法能有效的克服估算模型的病态性,并降低了求解的复杂性.在进行仿真试验过程中,用校园网局部网络实际数据与其做比较,结果表明,该算法能够获得较高的OD流估算精度.  相似文献   

13.
NTOP是基于简单网络管理协议(SNMP)的网络监测软件,其良好的平台无关性、人性化的管理功能和完善的二次开发接口,在流量监控中得到广泛应用。二次开发NTOP可以高效快捷地设计网络流量历史分析模块,监测给互联网造成重大影响的异常流量情况,如拒绝服务攻击(DoS)、分布式拒绝服务攻击(DDoS)、网络蠕虫病毒流量、P2P异常流量及其他异常流量等,从而较好地解决网络规划和流量分配等网络应用问题。  相似文献   

14.
针对校园网管理工作的实际情况,提出了基于信息度量和多维数据挖掘算法的网络异常检测系统。该系统使用信息度量技术识别网络中发生的异常事件,并在此基础上采用多维数据挖掘算法对异常事件进行细粒度分析,从而实现对网络异常事件高效、准确的检测。  相似文献   

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一种公交网络最佳出行路线选择算法   总被引：1，自引：0，他引：1  
随着城市公交网络的扩展,选择合适的出行路线越来越重要.本文提出一种以最短出行时间、最少换乘次数、最小出行费用为目标的公交路线选择算法.在北京公交网络的试算结果表明了该算法效率高.  相似文献   

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在公路环境巡逻机器人轨迹规划问题中,实时准确的交通流量预测对机器人轨迹规划尤为重要。然而由于车流量的随机非线性,使得机器人轨迹规划任务仍然充满挑战。提出一种深度神经网络与轨迹规划算法相结合的融合算法。通过深度学习预测短期交通流量,优化交通网络图并运用轨迹规划算法完成路径规划。实验表明,改进的机器人能够更快、更安全地完成道路巡逻任务。  相似文献   

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针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。  相似文献   

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提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法,由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络,具有对不确定性的学习与适应能力,可以很好的满足入侵检测分类识别的需求.对“KDD Cup 1999 Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验,得到了较高的检测率和较低的误报率.仿真实验表明,基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的.  相似文献   

19.
为解决网络队列动态预测问题,提出一个网络系统在泊松分布流量和指数服务时间下的暂态队列行为预测模型并进行仿真验证。阐述基于扩展卡尔曼滤波（Kalman）的预测模型及其具体算法,结合网络中的数据流量特性,构建基于扩展卡尔曼滤波器的网络暂态队列预测模型,并根据仿真网络中的实际数据对模型进行验证。实验结果表明,所建立的网络暂态队列实时预测模型预测效果比较理想,基本与实时队列长度保持一致。因此,该模型可以较低的代价应用于网络中的动态路由算法及拥塞控制算法中。  相似文献   

20.
将TCP网络拥塞控制原理应用于城市交通拥塞控制,研究基于拥塞控制的分布式交通控制算法。即将数据通信网中数据包分组转发机制运用于道路交叉路口车辆分组放行规则之中,提出了改善算法的“就近原则”和“规避原则”。同时,给出了分布式交通拥塞流量控制算法,通过编程对系统进行了模拟测试和验证。测试结果表明本系统完全优于传统的定时点控...  相似文献   

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