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误差的基本概念高斯消去法雅可比迭代法拉格朗日和牛顿插值公式数据拟合和最小二乘法 代数精度 牛顿——科茨公式 高斯求积公式 数值微分 二分法、迭代法、牛顿法欧拉法与改进欧拉法 龙格——库塔法 相似文献
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文章为求解一类对称双正型的线性互补问题而建立了一种投影前迭代和投影后迭代的双松弛迭代算法.并给出了此算法所产生的迭代序列的聚点是该互补问题的解.而且当该问题中的矩阵为对称双正加矩阵或者严格对称双正矩阵时,由该算法所得的迭代序列一定存在子列收敛到该问题的解.若该问题中的矩阵为非退化的对称双正加矩阵时,所得序列一定收敛. 相似文献
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推广了解线性方程组的SAOR迭代算法，给出了并行块SAOR迭代算法（简记为MBSAOR迭代法)模型，并在系数矩阵为块H—矩阵的条件下，证明了MBSAOR迭代算法的收敛定理。 相似文献
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《洛阳师范学院学报》2017,(5):6-10
本文研究了求解双松弛投影迭代算法求解反双障碍问题,并证明了此算法所产生的迭代点列至少存在一个聚点,该聚点即是反双障碍问题的解.而且,当矩阵为非退化的对称矩阵时,该点列收敛到反双障碍问题的解. 相似文献
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孟宪亮 《温州大学学报(社会科学版)》2009,(5):27-33
用双逐次投影迭代法来求解奇异线性方程组,当线性方程组的系数矩阵是对称半正定时,给出了不同情形时有关参量的选取以及相应的算法,并就收敛结果分别与雅可比迭代法和Gauss-Seidel迭代法进行了比较,数值结果表明,该方法对求解奇异线性方程组是很有效的. 相似文献
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以双树复数小波基为稀疏基,局部哈达玛矩阵为观测矩阵,在IST算法的基础上提出一种改进的快度二步迭代混合范数算法,目标函数采用混合范数模型,二步迭代加速了目标函数的优化,二步迭代混合范数算法收敛于混合目标函数的最小值。改进的算法重构速度高于IST算法的2.5倍,图像的均方误差减小50%以上。与以DCT为稀疏基、高斯矩阵为观测矩阵、快速二步迭代混合范数算法为重构算法的压缩感知重构系统相比,改进算法的峰值信噪比提高了约1dB,表明改进算法具有更好的图像重构质量和重构速度。 相似文献
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非奇异H矩阵的迭代判定算法 总被引：1，自引：1，他引：0
刘大平 《内江师范学院学报》2008,23(12)
非奇异H矩阵在许多领域都发挥着重要作用,但在实用中判别H矩阵却是困难的.给出了判定非奇异H矩阵的迭代算法,算法的迭代速度更快.数值算例说明了该算法是有效的. 相似文献
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对角占优矩阵的研究一直是国内外众多学者关注的焦点,并以获得了丰富的研究成果。在前人研究成果的基础上,重点研究了H-矩阵。得到若干非奇异H-矩阵或严格对角占优矩阵的判定条件,丰富了矩阵理论的研究成果。 相似文献
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孙德淑 《温州大学学报(社会科学版)》2009,(3):18-21
利用非零元素链理论和方法,研究了非奇异H-矩阵的判定问题,给出了几个新的判定条件,并用数值例子说明了所给判定条件的判定范围更加广泛. 相似文献
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李和黄在文[2]中提出了预条件矩阵I+S+R,当系数矩阵A为Z-矩阵时给出了预条件迭代法的收敛性结果.王和黄在文[1]中运用I+S??作为预条件矩阵,讨论了当系数矩阵A为H-矩阵时预条件Gauss-Seidel迭代法的收敛性.本文改进了文[1]中的有关结果. 相似文献
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将文后参考文献[1]和[2]中的预条件因子P^和P^α应用于L-矩阵和H-矩阵的AOR迭代法,讨论了其收敛性,给出了收敛条件,比较了预条件效果.进而用数值算例说明了本文所给算法的有效性. 相似文献
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给出了解线性方程组Ax=b的一个新的预条件因子P．应用Gauss—Seidel迭代格式于预条件线性方程组PAx=Pb,并证明了当矩阵A为H-矩阵时,此预条件Gauss—Seidel方法是收敛的．最后,数值算例说明文中所给预条件Gauss—Seidel方法是有效的． 相似文献
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ZHOU Yong-jun KOU Xin-jian 《浙江大学学报(A卷英文版)》2007,8(10):1614-1623
This paper presents a practical iterative algorithm for two-view metric reconstruction without any prior knowledge about the scene and motion in a nonsingular geometry configuration. The principal point is assumed to locate at the image center with zero skew and the same aspect ratio, and the interior parameters are fixed, so the self-calibration becomes focal-length cali- bration. Existing focal length calibration methods are direct solutions of a quadric composed of fundamental matrix, which are sensitive to noise. A quaternion-based linear iterative Least-Square Method is proposed in this paper, and one-dimensional searching for optimal focal length in a constrained region instead of solving optimization problems with inequality constraints is applied to simplify the computation complexity, then unique rotational matrix and translate vector are recovered. Experiments with simulation data and real images are given to verify the algorithm. 相似文献
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讨论了矩阵方程X+A*X-nA=I在A为正定矩阵和酉矩阵时的正定解的存在性、唯一性、误差估计及存在正定解的必要条件,并且构造了数值求解的迭代方法. 相似文献