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1.
随着车联网技术的不断发展,海量数据传输和存储成为关键问题,普通压缩算法压缩效率难以满足需要。根据LZW算法原理,结合车联网系统中发动机参数数据传输特点,对LZW算法的字典初始化、字典查找方式、字典大小进行改进,并应用于车联网系统。现场测试结果表明,当数据达到一定量后,改进的LZW压缩算法性能趋于稳定,压缩率较普通LZW压缩算法提高了30%,满足了发动机系统数据压缩的应用需求。  相似文献   
2.
采用B/S(浏览器/服务器)模式,实现会员登录、信息查看、订单和商品信息管理以及管理员后台管理等诸多功能。选用ASP.net作为开发语言,SQLserver作为后台数据库,提升了后台管理功能,保证订单快速、便捷处理,提高了工作效率,降低了人工成本。  相似文献   
3.
我国中小变压器从业企业数量众多、设计效率整体偏低、设计手段仍以单机设计并辅之以电子表格计算为主,应付合同订单的被动式设计导致中小变压器企业缺乏研发新产品、新工艺所需的数据模型和专有分析工具。鉴于此,提出基于PLM的理念与管理模式,在集成变压器产品设计技术及分布式处理技术基础上,引入混合云计算技术平台,实现变压器设计资源共享,以及各类数据信息的查找、修改和版本控制等。测试表明,该平台能够有效提高变压器企业的产品设计效率,降低生产成本。  相似文献   
4.
为了弥补目前运输装备仅限于物体运动轨迹监控而缺少装备内在运行监控的不足,改变以运输企业为应用主体的市场结构,使得运输设备制造商、重要总成供应商都加入到网络中来,设计了一套基于物联网的运输装备信息系统。在这套运输装备信息系统中,主要运用CAN总线实现串口通信,上位机为PC机,最后以ASP.NET MVC4为开发环境,使用C#语言开发了一个C/S运输装备信息系统。  相似文献   
5.
以双树复数小波基为稀疏基,局部哈达玛矩阵为观测矩阵,在IST算法的基础上提出一种改进的快度二步迭代混合范数算法,目标函数采用混合范数模型,二步迭代加速了目标函数的优化,二步迭代混合范数算法收敛于混合目标函数的最小值。改进的算法重构速度高于IST算法的2.5倍,图像的均方误差减小50%以上。与以DCT为稀疏基、高斯矩阵为观测矩阵、快速二步迭代混合范数算法为重构算法的压缩感知重构系统相比,改进算法的峰值信噪比提高了约1dB,表明改进算法具有更好的图像重构质量和重构速度。  相似文献   
6.
关系型数据库由于面向行存储以及无法扩展等原因,已很难满足大规模车联网传感数据的存储与查询要求。针对该问题,设计了一个基于非关系型数据库HBase存储的车联网传感数据管理系统。该系统采用Hadoop与HBase搭建分布式实验平台,采用C#语言开发Web网页端。通过与传统关系型数据库SQL Server的存储与查询效率进行对比分析,表明HBase在处理大规模车联网传感数据方面具有明显优势。  相似文献   
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