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多模态话语视角当中,认为话语分析不能仅仅停留在语言的阶层,还要对其他的符号资源进行考虑,进而在这个过程之中话语分析提成了新的理论以及实践的要求。本文笔者主要对多模态以及多模态话语进行分析,进而延伸到多模态话语流派与发展之中,由此分析在现代社会发展中多模态话语分析的发展前景以及面对的挑战。 相似文献
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广告作为一种重要的语篇研究形式,融合了包括文字、图像、声音等多种模态。迄今为止对其研究主要体现在文体、修辞、词汇等语言研究上,而往往忽略了其他模式。本文试图运用社会符号学的多模态来分析广告,重点放在多模态语篇的概念再现意义上,着力探究分类过程、分析过程和象征过程在广告再现意义上的构成和作用,帮助读者了解图像作为社会符号和语言作为符号如何共同作用构成意义,同时提高人们运用多模态理论解读多模态语篇的能力。 相似文献
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多模态话语分析认为话语分析不应只以自然语言为研究对象．还应关注图像、颜色、声音和动作等其他构成意义的符号系统。Kress＆Leeuwen根据Halliday系统功能语法中的三大纯理功能,提出了第一个系统全面的视觉语法分析框架,从再现意义、互动意义和构图意义讨论多模态语篇图像的意义表达方式。通过深入分析可以得出结论：视觉语法对分析多模态语篇的图像意义具有很强的可行性和可操作性,它不仅拓展了多模态话语分析的领域,提高读者的话语识读能力,而且还可以帮助设计者科学地选择和协调各种模态,从而达到最佳设计效果。 相似文献
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为了从源头上遏制病毒,全国甚至全球都通过各种媒介、形式和途径呼吁"拒绝野味",网络上的宣传画是其一.它不仅可以通过文字告知读者信息,而且可以使用图片表达意义.运用多模态理论探讨其中的意义,尤其是结合社会符号观与概念转喻观的双重视角分析,可以使多模态分析更加全面透彻. 相似文献
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在过去的二十多年里,越来越多的研究文本和语篇的学者开始意识到仅仅研究语言是不够的。随着技术的发展,人们在交流过程中使用的社会符号越来越多,例如使用图像,手势和声音等来表达。于是越来越多的学者开始关注语言之外的交流方式,即从单一的语言文字文本扩大到包括图像,声音,动画等多模态文本。本文是在克瑞斯和勒文（1996）的《阅读图像》主要分析图像等符号在语篇中的作用,重点探讨图像中的人物、地点和事物是如何组成视觉模式,实现其再现意义、互动意义和构图意义三个方面对2010年广州亚运会会徽进行了多模态话语分析,帮助读者了解不同模态作为社会符号是如何共同作用构成意义的。 相似文献
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近年来大学英语教学改革的步伐越来越快,传统的英语教学模式已经不能适应时代发展的需要。而交互式英语教学受到很多大学英语教师的青睐。多模态话语和网络教学模式能够充分调动教师与学生的多感官话语信息与技能。将多模态话语与多媒体相结合运用到大学英语教学中是势在必行的趋势。 相似文献
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多模态视角下城市公益广告语篇研究 总被引：1，自引：0，他引：1
“多模态语篇”指的是除了文本之外,还带有图像、声音或者动作等符号系统的且通过多种符号系统之间的互动来实现意义的复合文本。本文把多模态研究应用到城市公益广告语篇中,阐述了城市公益广告语篇中语言和图像等符号模态是如何实现互动意义构建的。 相似文献
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我们生活着的社会是由各个要素共同组成的.而隐喻在人类社会的发展当中扮演着重要的角色,在意义阐释与传递上有着重要作用.人类的思维过程大部分都是隐喻性的,隐喻与社会发展联系紧密.
在传统的社会认知中,语言文字在构建意义和传递信息中占据着主要角色.自从20世纪90年代以来,多模态话语分析逐渐被人们所熟知,变得愈加重要.当今社会是一个充满多模态信息的社会,除了语言文字之外,其他不同的符号资源,如图像、姿势、声音、颜色等都可以传递信息,表达意义.多模态语篇可以使人们更加快速地获取信息,从而提高学习、工作和生活的效率.近年来,多模态话语分析快速发展,涵盖不同领域.对公益广告进行分析已经成为其中的一个方面. 相似文献
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该文从多模态角度对中国高校的英文网页语类结构进行了研究,分析了交际目的、语步-步骤结构,并提出互联网时代该类型语篇体现的多模态性和超文本性,旨在研究网络时代下,中国高校英文网页简介这一语篇结构出现的新特性,为话语媒介研究提供具有时代特征的新视角,同时也为我国高校英文网页设计和话语创作提供参考。 相似文献
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对话式聊天机器人ChatGPT以近乎摧枯拉朽的气势席卷社会,拨开了通用人工智能的曙光。ChatGPT的升级版GPT-4是个多模态大模型,它从单调的文本交互,升级为可以接受文本与图像组合的多模态输入,相比传统的单模态大模型,多模态大模型更加符合人类的多渠道感认知方式,能够应对更加复杂丰富的环境、场景和任务。GPT-4表明在多模态大模型中引入基于人类知识的自然语言理解与生成能力能够带来模型在多模态理解、生成、交互能力上的巨大提升。本文将介绍多模态大模型的概念、关键技术、近期进展和应用场景、GPT-4的技术特性,并重点探讨以GPT-4为代表的大语言模型对构建多模态大模型的几点启发。具体而言,将讨论如何充分利用大语言模型的语言能力,在多模态大模型的构建中,借助语言的帮助更好地感知理解世界、创作生成内容、与人和环境交互。 相似文献
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多媒体条件下,多模态符号分析应运而生。本文以中国期刊网上的相关论文为基础。梳理了国内多模态的发展过程,以及表现出的特点和趋势,指出了取得的成绩以及存在的不足,因此需要采取措施,完善多模态理论构建和实践探索,加快多模态学科建设的脚步。 相似文献
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[目的/意义]随着网络化和数字化的快速发展，线上线下医疗健康活动产生了海量多模态数据，当前迫切需要一种更为完善的知识组织方法，对类型繁多、专业性强的医疗健康多模态数据进行序化和组织。[方法/过程]首先对多模态数据进行预处理以构建多模态医疗健康数据集；接着基于实体对齐和关系抽取实现医疗健康数据的知识单元抽取，并通过知识评估和融合构建多模态知识单元；然后在多模态知识单元和知识图谱基础上提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式；最后以文本和图像模态数据为例，以医疗健康问答系统为实践应用进行分析和验证。[结果/结论]针对多模态医疗健康数据的内在特性，基于多模态知识图谱和语义知识组织框架，提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式。本研究推进了多模态知识组织的理论深度，可为医疗健康领域知识序化、精准知识服务和深度知识发现提供有效支撑。 相似文献