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自动问答系统在搜索引擎的基础上融入了自然语言的知识与应用,与传统的依靠关键字匹配的搜索引擎相比,能够更好地满足用户的检索需求。介绍了计算机操作系统自动问答系统模型,阐述了具体开发过程,设计并实现了基于计算机操作系统领域的自动问答系统,实践表明该系统能够较为准确地回答用户问题。 相似文献
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【目的/意义】对Google、Bing、百度和搜狗四个中外文搜索引擎的自然语言问答能力进行评价,以揭示搜 索引擎正在向兼具搜索和自动问答功能的系统演进的趋势,对不同搜索引擎在不同类型问题上的自然语言回答能 力进行比较。【方法/过程】从文本检索会议和自然语言处理与中文计算会议的问答系统评测项目抽取了三类问题 （人物类、时间类、地点类）,并进行搜索,以搜索引擎是否返回准确答案或包含正确答案的精选摘要为标准进行人 工评分,使用单因素方差分析和多重比较检验的方法进行比较分析。【结果/结论】主流的中外文搜索引擎均已具备 一定的自然语言问答能力,但仍存在较大的提升空间。Google总体表现最好,但对于人物类问题的回答能力弱于 搜狗。中外文搜索引擎在时间类问题上的表现均好于人物类和地点类问题。 相似文献
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物联网涉及学科种类多、专业性强、知识体系不完善,现有搜索引擎难以准确回答物联网专业问题。为此,本文设计实现了一种面向物联网教学的智能问答系统IEQA(Io T Education QuestionAnswer),IEQA通过提取实体并分析实体关系获得问题的结构化表示,进而生成查询语句,最后在知识图谱中查询问题答案。为提高实体关系准确性,本文还设计了一种基于模板相似度匹配的实体关系分析算法TBRA(Template-based Relationship Analysis),与传统基于规则的算法相比,准确率高且工作量少。实验表明,基于TBRA构建的IEQA系统可以在极短时间内找到问题准确答案,比传统搜索更为高效。 相似文献
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搜索引擎Google的使用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了搜索引擎Google的功能特点、相对其它引擎所具有的优势，并对其使用方法作了较为详细的描述，对广大用户在因特网上快速准确的找到自己所需的信息提供帮助。 相似文献
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搜索引擎将网络信息进行有效的组织,从而使庞杂的网络信息变得有序化,通过搜索引擎能够快速准确地获取所需信息。搜索引擎通过采用网页评级的方式,按照级别由大到小地将检索结果展现给用户。显然,级别高的网页必定会被优先浏览。因此,对于网络建设者来说,提高网页级别是十分重要的。文章从PageRank算法着手,对影响网站排名的因素如:网站内部的链接模式、外部链接和外向链接进行计算分析,最终得出有效的链接模式。 相似文献
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随着网络信息资源的迅速增加和实时更新,如何及时准确地获取所需的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。针对现有搜索引擎的不足,设计了一种基于多Agent协作的智能搜索引擎系统模型,结合人工智能的Agent技术与元搜索引擎技术来共同执行检索任务,实现基于用户兴趣的智能化与个性化。提高查询的精度和速度．保证了查全率。并对该系统实现的关键技术作了介绍。 相似文献
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【目的/意义】解决自动问答系统构建过程中数据集构建成本高的问题,以及自动问答过程中仅考虑问题或
答案本身相关性的局限。【方法/过程】提出了一种融合标注问答库和社区问答数据的数据集构建方法,构建问题关
键词-问题-答案-答案簇多层异构网络模型,并给出了基于该模型的自动问答算法。获取图书馆语料进行处理作
为实验数据,将BERT-Cos、AINN、BiMPM模型作为对比对象进行了实验与分析。【结果/结论】通过实验得到了各
模型在图书馆自动问答任务上的效果,本文所提模型在各评价指标上均优于其他模型,模型准确率达87.85%。【创
新/局限】本文提出的多数据源融合数据集构建方法和自动问答模型在问答任务中相对于已有方法具有更好的表
现,同时根据模型效果分析给出用户提问词长建议。 相似文献
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【目的/意义】旨在将社会化问答社区中碎片化的答案关联起来,并为用户提供不同主题的高质量答案和更
好的知识服务。【方法/过程】首先,本研究利用Doc2vec算法计算答案之间的语义相似度,并构建答案语义网络。其
次,利用Louvain算法对答案语义网络进行社区划分,并用TextRank算法抽取各个主题下文档的关键词,使用词云
对每个主题进行可视化展示。最后,利用PageRank算法对聚类后的答案语义网络进行排序,从而实现答案文档的
主题聚合和排序。【结果/结论】本研究使用“知乎”上的问答数据进行了实证研究。结果表明,所提出的答案聚合和
排序方法不仅能够向用户直观地展示答案之间的关联强度和各个主题答案的主要内容,还能够为用户提供分主题
的答案排序结果,自动为用户筛选高质量的答案。【创新/局限】创新性地提出了答案语义网络,并基于答案语义网
络,提出了一种集聚合、主题可视化和排序于一体的答案知识组织方法。 相似文献
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从用户角度评价网络搜索引擎 总被引：3，自引：0，他引：3
随着互联网的广泛应用,搜索引擎成为了越来越多的用户从海量信息中获取知识必不可少的工具,利用哪些搜索引擎以及怎样利用它们才能获得更多、更准确的信息成为网络用户所关心的问题。本文试从网络用户的角度介绍、分析和讨论互联网搜索引擎,结合历史和现状具体讨论了查全率和查准率以及相关性问题,从选择搜索引擎、使用搜索引擎、认识搜索结果和用户负担几个方面建立评价标准。 相似文献
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网络蜘蛛搜索策略的研究是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一,如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求是目前所面临的重要问题。重点阐述了搜索引擎的Web Spider（网络蜘蛛）的搜索策略和搜索优化措施,提出了一种简单的基于广度优先算法的网络蜘蛛设计方案,并分析了设计过程中的优化措施。 相似文献
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本文系统地研究和评价了问答系统（QA）中一系列可能的布尔检索策略。我们首先给出了两个评价指标：覆盖率和答案冗余度,它们被广泛的用于评价QA系统一些标准的排序检索系统的性能。其次我们考虑QA系统中的一些布尔检索策略,也就是如何从用户问题中产生布尔查询式并把与此查询相关的回答结果集返回给用户,然后评价查询的效果。本文的目的是理解如何产生更好的QA查询策略以及那些方法能更有效的实现这种策略。 相似文献
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基于个性化信息推荐服务的Web搜索引擎技术综述 总被引：3，自引：0，他引：3
现代互联网的高速发展给Web搜索引擎带来了新的挑战,改善用户的查询体验以便于用户从海量的网络信息资源中得到自己所需的内容,正在成为当代搜索引擎的主要发展方向.基于个性化信息推荐服务的搜索引擎正在快速得到人们的广泛关注.经过近几年来的不断研究,现在已经形成了四种主要的形式,分别依托于查询改进、个性化网页权重、个性化多元搜索引擎和个性化信息采集等技术.在对此综合介绍的基础上,指出了未来改进的方向. 相似文献
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搜索引擎的智能化研究 总被引：17，自引：0，他引：17
搜索引擎是使用某些软件程序(如Robots、Spiders等)以一定的策略把因特网上的信息归类或者人为地把某些数据归人某类别,形成一个可供查询的大型数据库.使用搜索引擎能够帮助人们从不同形式的数字化信息中进行搜集,并对发现的信息进行理解、提取、组织和处理,快速找到人们所需的信息,从而起到信息导航的目的. 相似文献
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基于Internet的自动问答系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向，它综合运用了各种自然语言处理技术。本文介绍了自动问答技术的发展现状和自动问答系统中常用的技术。自动问答系统一般包括三个主要组成部分：问题分析、信息检索和答案抽取。 相似文献