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针对当前竞争情报分析算法无法有效地处理结构类型多样的Web评论信息,研究并设计了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析算法进行语义层面的情报分析,获取深层次的动态竞争情报。该算法主要由评论内容识别与抽取、语义关联挖掘、文本语义极性分析3个部分组成。实验结果表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和效率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。 相似文献
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基于Web日志挖掘的网络动态竞争情报分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过挖掘蕴含在WebE1志中的隐含模式和知识,Web日志挖掘为企业实现网络竞争情报动态分析提供了一种有效的途径。文章分析Web日志挖掘的原理和过程,并探讨Web日志挖掘在动态竞争情报分析中的应用。 相似文献
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Web环境下产品评论挖掘在企业竞争情报中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
随着Web2.0的出现,现在无论是微博、博客还是各大论坛及购物网站都出现了针对产品或服务的客户评论。本文首先通过对这些产品评论的情报价值进行分析,指出产品评论挖掘是在Web2.0和电子商务发展背景下,用户利用网络平台发表意见评论和Web环境下企业竞争情报发展的必然产物。本文提出了一个产品评论挖掘应用于企业竞争情报的框架,进而讨论了产品评论的预处理并从行业监测、用户研究、企业自身以及竞争对手分析四个方面分别探讨了产品评论挖掘在企业竞争情报中的具体应用。 相似文献
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基于Web文本挖掘的企业竞争情报获取方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文从Web数据挖掘方法入手，介绍了企业竞争情报的获取方法，包括基于Web内容挖掘的获取方法、基于Web结构挖掘的获取方法和基于Web使用记录挖掘的获取方法，进而研究了基于web文本挖掘的竞争情报获取步骤，最后剖析了基于Web文本挖掘的企业竞争情报中客户知识获取的案例。 相似文献
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基于工业互联网的竞争情报系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 随着互联网和信息技术的发展,竞争情报系统需要不断改进。[方法/过程] 本文根据工业互联网的特点,设计了基于工业互联网的竞争情报系统的总体架构,结合工业互联网中新兴技术的应用对竞争情报采集、竞争情报分析、竞争情报服务3个子系统的结构进行设计。[结果/结论] 与传统的竞争情报系统相比,本文基于工业互联网的竞争情报系统拥有数据来源广泛、深度情报挖掘、竞争态势实时监控的巨大优势,能够为企业决策层以及用户提供更加准确快速的竞争情报服务。 相似文献
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【目的/意义】人工智能技术的飞速发展和广泛应用为企业情报资源的开发与利用提供了良好的条件。大 数据环境下,利用人工智能技术帮助企业从海量信息中智能化地获取情报,对于企业获得和保持竞争优势有着重 要的意义。【方法/过程】回顾和梳理了人工智能技术应用于竞争情报的相关研究,分析和阐述了企业竞争情报系统 对于智能技术的需求,将人工智能技术应用于竞争情报系统的整个流程与环节中。【结果/结论】文章以“事实数据+ 工具方法+专家智慧”的情报方法论为指导,基于人工智能技术构建了企业竞争情报系统模型。该模型由情报采集 子系统、情报分析子系统和情报服务子系统组成。分析了各组成部分的结构与功能。 相似文献
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Internet专利竞争情报开发研究 总被引：9，自引：1，他引：9
论述Internet专利竞争情报开发的意义，介绍点、线、面、立体相结合的专利竞争情报分析方法和数据挖掘、联机分析处理、专用专利分析软件三种竞争情报开发工具，并从国家、城市、企业竞争力和竞争对手跟踪诸方面探讨了互联网专利竞争情报分析的应用。 相似文献
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从动态竞争环境对竞争情报工作提出了新的要求入手，分别论述了情报收集对象的动态性和全面性、情报分析方法的交替运用、情报收集渠道或信息源的适时变换，以及竞争情报系统的柔性结构等方面，说明了动态竞争环境下的情报工作与传统竞争情报工作的不同，是当今企业构筑竞争优势的必要条件。 相似文献
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[目的/意义] 提出一种基于在线产品评论的竞争情报挖掘框架,为企业改进产品设计和制定竞争策略提供参考。[方法/过程] 利用Word2vec技术构建产品特征词集合,识别用户评论主题特征。然后使用情感分析方法对评论文本进行分类,得到特征维度的评论情感。最后从产品主题特征和情感态度特征两方面进行数据分析,并以可视化结果呈现。[结果/结论] 以汽车行业的评论数据为例进行实验,结果表明该方法能够有效提取产品情报信息,帮助企业有效识别自身品牌及竞争对手的优势和劣势,为大数据环境下的竞争情报挖掘提供方法指导。 相似文献
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本文将聚类分析引入竞争情报分析之中,构建了基于领域本体的竞争情报聚类分析模型。该模型利用竞争情报领域本体指导文本语义分析和标注,抽取特征概念和概念间关系,实现语义层面的文本表示;针对传统的聚类分析算法无法进行深层次的聚类分析,设计了一种基于语义核函数的聚类分析算法进行挖掘分析,实现深层次的聚类分析。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率。 相似文献
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现代意义的企业竞争是经济发展的动力所在，许多大中型企业都非常重视竞争情报策略的制定，纷纷建立企业竞争情报系统，以提高企业竞争力。随着网络技术、数据库技术的不断发展，将数据挖掘技术引入企业竞争情报系统是一个崭新的、有重要意义的课题。本文从数据挖掘的含义和一般过程入手，分析了数据挖掘的相关技术及数据挖掘在企业竞争情报系统中的应用，重点探讨如何构建基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统。 相似文献
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分析了航天领域互联网信息获取需求,总结了基于特定主题Web挖掘技术的优势及现状,论证了将基于主题的Web挖掘技术应用于航天情报跟踪的可行性.初步设计了跟踪系统组成模块,提出了关键问题解决方案. 相似文献
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基于数据挖掘的企业竞争情报系统研究 总被引：2，自引：1，他引：1
简述了企业竞争情报系统与数据挖掘的概念,构建了基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统,分别描述了系统的实施要素、整体架构与集成,以及情报规划、情报收集、情报处理、情报分析、情报评审、情报服务六大系统的主要功能模块,并且阐述了系统的主要优势。 相似文献
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本文从介绍竞争情报与国内快递业竞争环境入手,给出了国内快递业内部竞争情报系统的模型,并围绕此模型从识别竞争对手、收集竞争对手信息、信息到情报、传递情报和制定策略等5个方面详细地分析了竞争情报在国内快递业的应用。最后指出,企业在进行竞争情报活动的同时应加强自身情报的保护意识。 相似文献
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基于语义挖掘的智能竞争情报系统研究 总被引：2，自引：0，他引：2
语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。利用语义挖掘对这些非结构化数据和信息进行智能采集、分析和处理,可以帮助企业快速建立起经济有效的竞争情报流程。本文融合语义挖掘的相关技术来探索竞争情报的智能采集与分析原理,构建了一个基于语义数据挖掘的企业智能竞争情报系统。 相似文献