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【目的/意义】金融市场是信用交易最为广泛和活跃的市场,也是信用风险的高发领域。随着我国信用交易
规模的不断扩大和信用体系建设的不断推进,迫切需要专业化、智能化的信用知识服务。【方法/过程】回顾和梳理
了信用知识服务的相关研究,分析了金融领域信用知识服务的需求,将知识融合的理论和方法应用于金融领域信
用知识服务的整个流程与环节中。【结果/结论】构建了基于三层知识融合的金融领域信用知识服务模型,分析了知
识获取层、知识处理层、知识服务层的结构与功能。阐述了基于三层知识融合的金融领域信用知识服务在信用评
估、信贷风险管理、社会信用生态构建中的应用。【创新/局限】提出了基于三层知识融合的金融领域信用知识服务
模型。有待于实现一个智能化的金融领域信用知识服务系统。 相似文献
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[目的/意义]社交媒体的出现为医疗健康数据的收集提供了新的途径,应用自然语言处理技术从社交媒体中抽取患者报告的ADR（Adverse Drug Reaction,药物不良反应）信号对于改善药物不良反应监测的临床和科学知识具有很大的潜力。然而,从社会媒体中提取患者报告的ADR信号仍然面临重大挑战。为此,开发一个利用高级自然语言处理技术从健康主题社交媒体中抽取ADR信号的研究模型。[方法/过程]该模型首先采用基于多词典源匹配的方法,从嘈杂的社交媒体中识别医学实体;然后采用最短依存路径核函数为基础的统计学习方法提取药物不良事件;并利用药品安全数据库的语义知识过滤药物的治疗和适用症信息以及否定的药物不良事件;最后,对报告源进行分类剔除传闻等噪音信息。[结果/结论]通过收集糖尿病论坛上的数据对模型的有效性进行验证,结果显示该模型的每一部分都有助于其整体性能的提升。 相似文献
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【目的/意义】人工智能技术的飞速发展和广泛应用为企业情报资源的开发与利用提供了良好的条件。大 数据环境下,利用人工智能技术帮助企业从海量信息中智能化地获取情报,对于企业获得和保持竞争优势有着重 要的意义。【方法/过程】回顾和梳理了人工智能技术应用于竞争情报的相关研究,分析和阐述了企业竞争情报系统 对于智能技术的需求,将人工智能技术应用于竞争情报系统的整个流程与环节中。【结果/结论】文章以“事实数据+ 工具方法+专家智慧”的情报方法论为指导,基于人工智能技术构建了企业竞争情报系统模型。该模型由情报采集 子系统、情报分析子系统和情报服务子系统组成。分析了各组成部分的结构与功能。 相似文献
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【目的/意义】在国家推进健康医疗信息化建设和大力发展人工智能的背景下，借助于信息技术和人工智能 等技术为患者提供个性化、智能化的慢性病健康教育知识服务，让患者便捷有效地获取慢性病健康知识，从而帮助 和指导慢性病患者进行自我管理。【方法/过程】文章分析了慢性病健康教育知识服务系统的需求，梳理了国内外将 信息技术和人工智能等技术应用于健康教育的研究现状，阐述了将本体技术应用于医疗健康领域的知识表示和知 识组织中的优越性。【结果/结论】将人工智能、自然语言处理等技术应用于慢性病健康教育知识服务系统中，构建 了包含知识采集模块、知识组织模块和知识服务模块的慢性病健康教育知识服务系统模型，最后手工构建了一个 慢性病健康教育本体知识库，并在此基础上进行了推理实验。 相似文献
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