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相似文献
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1.
通过重构核近似的基本原理简单介绍了重构核质点法(reproducing kernel particle meshfree methods,RKPM),关于非线性椭圆方程的Dirichlet问题,结合重构核近似的理论误差估计,研究了在满足一定条件下的RKPM法对于该类问题的解的误差估计.  相似文献   

2.
文中通过介绍重构核近似的基本原理和重构核近似的误差估计,研究了基于重构核近似的一阶最小二乘无两格方法对于非线性边值问题解的收敛性.在一阶非线性算子满足强单调,Ljpschitz连续的条件下,得到了最小二乘无网格对此类边值问题数值解的理论误差估计.  相似文献   

3.
考虑一类求解数值微分问题的稳定化算法——磨光化方法,本文分别在2种范数(∞范数和L2范数)下得到了磨光核函数的通用选取准则以及相应近似导数的误差估计,并给出了磨光核函数的2种具体取法.最后,通过数值算例说明了求解数值微分问题的磨光化方法的数值有效性.  相似文献   

4.
逐步二型删失数据在生存分析中的应用较为广泛,因此在逐步二型删失数据下推导了广义Pareto分布中的尺度参数的极大似然估计与Bayes估计的估计形式,并在平方损失函数下,基于MCMC方法与Lindley近似法,给出了广义Pareto分布尺度参数的Bayes估计.结果表明：贝叶斯估计方法优于极大似然估计方法,MCMC后验抽样下的Bayes估计优于Lindley近似方法.  相似文献   

5.
本文利用变分离散技巧对二阶椭圆最优控制问题的数值近似得出了抽象误差估计,该抽象误差估计将最优控制(状态、协态、控制变量)的误差估计转化为二阶椭圆边值问题数值近似的误差估计。最后给出了一个数值例子,分别用协调有限元法,非协调有限元法,混合有限元法来求解这个数值例子。  相似文献   

6.
为了克服磁共振图像重构精度低的问题,方便医生诊断与治疗,提出一种将组稀疏残差去噪和近似消息传递相结合的磁共振图像重构算法.在基于迭代软阈值的去噪近似消息传递(D-AMP)重构算法中,滤波的去噪算法将使用基于组稀疏残差约束(GSRC)的图像去噪实现.实验结果表明,基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重建算法可有效缓解重建图像局...  相似文献   

7.
根据参数微扰法理论,选择有效核电荷数为 z*＝3－σ的两个类氢原子的1s、2s和3s态波函数的组合,作为锂离子（Li＋）基态的一级近似波函数。应用微扰法计算了锂离子（Li＋）基态二级近似能量。计算结果表明参数微扰法得到的锂离子（Li＋）基态二级近似能量与实验值的相对误差为0．0291％。  相似文献   

8.
近似法是指在分析、处理和研究某些物理现象和问题时,忽略研究对象和问题的次要因素,突出其主要矛盾和本质特征,科学、合理地对所研究的问题进行近似处理的方法。文章研究了物理学中近似法的几种类型,并列举了近似法的应用实例。  相似文献   

9.
本文讨论了半参数测量模型核光滑估计的两种方法,即偏核光滑估计与偏残差估计,对这两种估计方法的误差方差求解公式进行了推算。  相似文献   

10.
运用分段线性插值和分段三次Hermite插值解决了一类曲线的近似弧长参数化问题 ,并给出了其误差估计 ,该方法具有一致收敛性  相似文献   

11.
利用核函数法和广义最小二乘法对一般变系数EV模型给出了参数的两步估计,并从误差方差的角度对其结果进行了比较.  相似文献   

12.
为了提高稀疏信号贪婪算法的重构性能,提出了一种改进的贪婪重构算法,即稀疏度估计变步长匹配追踪算法.与现有的贪婪算法相比,该算法用约束等距常数和变步长分别来进行稀疏度估计和减少重构所需的时间.通过稀疏度估计,在重构的开始阶段得到估计的稀疏度和支撑集作为初始值,为信号重构提供了初始的稀疏信息.然后,根据初始值计算相关值以及残差,通过回溯思想和可变步长更新上一次迭代得到的支撑集.最后,当满足算法终止条件时,得到正确的信号支撑集,从而准确地重构出原始信号.仿真结果证明,针对稀疏信号重构,所提出的算法提高了重构性能,所需要的运算时间较之前的算法大幅减少.  相似文献   

13.
针对非线性不等式状态约束滤波问题,提出一种基于内点法的不敏卡尔曼滤波算法。该算法在不敏卡尔曼滤波的基础上结合了优化算法的思想,采用内点优化法求解非线性不等式约束条件下的最优解。在算法实现过程中,引入障碍项,用无约束障碍函数近似化受约束目标函数,采用一个相当小的正数即障碍因子,通过序列极小化方法逐渐减小该障碍因子,经过迭代快速搜索出非线性不等式状态约束问题的近似最优解。对具有约束的航路跟踪系统进行实验仿真,实验结果表明新算法在处理非线性不等式状态约束滤波问题时,能够有效地提高状态估计精度,获得较高的滤波精度,且时间复杂度较低。  相似文献   

14.
单维非参数项目反应理论(NIRT)假设数据满足单维性、单调性和局部独立性三个假设,不要求数据拟合某种特殊的函数形态。非参数高斯核平滑法能根据数据本身的特点,构拟NIRT的项目反应函数,估计被试的潜在能力值。实验模拟了42套拟合单维双参数逻辑斯蒂模型的数据,比较了非参数高斯核平滑法在题量和被试样本数2个因素不同水平下估计被试能力值的精度。结果表明:样本数对方法的估计精度没有显著影响;题量的增加能较好改善估计的精度。在测试实践中,应采用不同的题量设计,以满足估计精度的要求。  相似文献   

15.
陈蓉蓉 《考试周刊》2009,(44):158-159
本文提出了一种基于轮廓波（Contourlet）变换和统计模型相结合的图像去噪方法。Contourlet变换能够更好地表征图像各个方向的特征．通过对特征系数的分析．估计统计模型,利用近似最大后验概率估计（MAP）做局部方差估计并且和噪声方差的估计比较来达到去噪的目的。为了克服缺乏平移不变性所带来的Gibbs效应,本文采用循环平移法进行优化,有效地克服Gibbs效应。与小波变换去噪法和Contourlet变换阈值去噪法比较,该算法不仅能够提高图像去噪的PSNR,而且能够更有效地保持图像的边缘和细节。  相似文献   

16.
自适应光学波前重构和信号处理对精度和速度要求很高。介绍了目前常用的波前重构:区域法和模型法。针对常规方法中存在局部性和运算量大的问题,提出阵列信号处理方法在波前重构中的实现步骤,并讨论了工程实现的若干问题。  相似文献   

17.
在双边定数截尾样本下讨论了线性指数分布中未知参数的极大似然估计和Bayes估计.通过Newton-Raphson迭代法得到了参数的极大似然估计,并证明了极大似然估计的唯一存在性.选取无信息先验分布与共轭先验分布,分别在对称损失函数和非对称损失函数下,通过Tierney-Kadane近似讨论参数的Bayes近似估计.利用MatlabR200b模拟了未知参数的极大似然估计的均方误差以及Bayes估计的均方误差,结果表明：不同样本量不同截尾方案下,选取Gamma先验分布并在平方损失函数下,未知参数的Bayes估计的均方误差是最小的.  相似文献   

18.
基于逐步Ⅱ型删失数据，假设在每一阶段退出试验的样品是随机的情况下，对BurrⅢ分布中的形状参数进行估计。定义了BurrⅢ分布形状参数的极大似然估计、EM估计和贝叶斯估计三种估计方法的估计式。同时，给出了EM估计的近似置信区间与贝叶斯估计的HPD置信区间。此外，利用Monte-Carlo模拟，对上述三种估计方法的效果进行了对比分析。模拟结果表明，在均方误差(MSE)准则下，贝叶斯估计优于EM估计，更优于极大似然估计，同时两种置信区间的区间长度近似。  相似文献   

19.
关于支持向量机核函数中参数选择的研究   总被引：3，自引：0，他引：3  
核函数及核函数中参数的选取是支持向量机中一个重要的问题.选择合适的核函数中的参数以及惩罚参数的问题称为模式选择.本文对目前支持向量机中参数选择算法以及这些算法中用到的推广误差估计进行了初步的研究和分析.  相似文献   

20.
在有截断发生时,构造了生成函数的一种核估计,并对其收敛性及收敛速度问题进行了讨论。  相似文献   

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