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Web智能检索中动态相关反馈技术研究 总被引：5，自引：1，他引：5
随着网络技术的发展 ,网络逐步成为巨大的、分布广泛的综合了复杂文本、图像、声音等的信息资源中心。由于网络提供的信息大多缺乏结构上的统一性、组织上的有序性 ,所以非常有必要帮助用户有效收集信息并选择感兴趣的信息推荐给用户 ,做到用户信息检索的智能化 ,从而降低网络查询时间 ,提高网络检索精度。本文介绍的动态相关反馈技术可在用户进行Ｗｅｂ浏览及查询时动态跟踪用户兴趣。在用户进行Ｗｅｂ检索时通过用户即时反馈 ,确定用户兴趣模式 ,从而实现智能Ｗｅｂ检索 ,使得检索结果最大程度地满足用户需要。1 Ｗｅｂ智能检索中的动态… 相似文献
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基于Web使用挖掘的用户个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
万维网是一个巨大的全球性的信息服务中心。随着诸如新闻、广告、消费信息、金融管理、远程教育、政府网站、电子商务等的日益普及 ,提供网络信息服务的竞争日益激烈。谁能更方便地为用户提供所需要的网络资源 ;谁能提供更贴近用户的个性化服务 ;谁能更快捷抓住用户新的需求 ,是能否成功为用户提供网络业务的关键。现代社会的竞争趋势要求对因特网上大量出现和产生的信息进行实时和深层次的分析 ,虽然借助于强大的搜索引擎和搜索技术 ,用户仍然在分析和使用这些信息时面临许多困难。同时基于ＷＷＷ的Ｗｅｂ站点设计、Ｗｅｂ服务设计、Ｗｅｂ… 相似文献
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[目的/意义]从建构主义视角出发,综述国外“搜索即学习”领域中“将信息搜索视为学习过程”的研究成果,为今后探索用户网络信息搜索中的知识变化主题提供理论基础和方法论支持。[方法/过程]围绕用户网络信息搜索中用户领域知识结构的变化、用户系统知识结构的变化、用户知识变化的搜索实验任务设计、面向用户学习的信息检索系统优化设计4个分主题进行分析和总结。[结果/结论]第一,意义建构理论和建构主义学习理论可以有效地揭示用户信息搜索过程中的学习机制。第二,用户网络信息搜索中的学习同时包括领域知识学习和系统知识学习两部分,但是已有的研究却缺乏对这两个组成部分交互机制的探索。第三,已有的研究设计了面向用户学习的检索算法,并优化或开发了相应的搜索系统。 相似文献
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[目的/意义]旨在梳理我国用户搜索行为研究状况,把握信息搜索行为研究进展,以期为用户信息搜索行为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]以中国知网数据库中用户信息搜索行为相关文献为数据样本,以知识图谱绘制软件CiteSpace为研究手段,对我国用户信息搜索行为的演进过程、作者、关键词等进行聚类分析,揭示信息搜索行为研究热点、研究前沿及演化规律。[结果/结论]研究对象已经呈现多元化趋势;研究内容上,学者们在已有图书情报理论与模型基础上,不断拓展研究的视角和手段,来丰富和完善信息搜索行为的研究内容;理论方法由单一研究方法逐渐向多种方法的结合应用。 相似文献
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[目的/意义]算法推荐技术的广泛应用,在满足网络用户信息需求的同时,也导致了“信息茧房”的产生。[方法/过程]在归纳技术创新论、利益驱动论与情感认同论3种生成机制的基础上,构建信息平台与用户双边演化博弈模型,并模拟仿真关键因素影响双方主体策略演化的路径。[结果/结论]算法推荐技术是算法时代“信息茧房”产生的根源。算法技术的日益成熟,信息平台使用算法推荐成本与用户接受算法推荐的损失成本不断下降,使得信息平台和用户对待算法推荐的策略选择由最初{放弃,抵触}演化为{使用,接受},最终导致“信息茧房”长期存在。据此提出优化算法推荐机制、健全平台算法监管体系、培育公民算法侵权防范意识的建议。 相似文献
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[目的/意义]移动智能时代到来,用户与APP交互完成健康信息搜索已成为常态。文章旨在揭示突发公共卫生事件中大学生健康信息搜索的APP交互行为,为移动健康信息服务提供针对性建议。[方法/过程]结合移动经验采样法、关键事件技术与日记法获取大学生用户突发公共卫生事件中的健康信息搜索数据,并采取开放式编码、关联性分析和社会网络分析方法对APP类型、APP交互搜索功能、APP交互搜索主题和APP交互搜索路径进行分析。[结果/结论]首先,在突发公共卫生事件中,大学生用户的健康信息搜索路径一般由偶遇驱动,具有多渠道选择特征;其次,大学生用户的APP交互搜索行为受到目的和情境双因素影响,且呈现核心—边缘应用的模式;最后,APP是跨屏和线下—线上搜索路径中的关键节点,多信息源搜索的快捷性得以增强。 相似文献
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[目的/意义] 搜索策略是搜索行为的规划,是搜索过程的核心,一直是搜索行为研究的重要课题。探索用户搜索策略的运用及其转换的规律,对于IR系统的功能优化及提升用户信息搜索效率具有重要意义。[方法/过程] 研究确定了来自4个搜索主题的8个搜索任务,招募了30名参与者,开展了搜索实验,并对搜索行为视频加以编码,在统计不同搜索策略使用频次的基础上,构建了常见的用户搜索策略转换模式。[结果/结论] 访问和评估策略是信息搜索的常见策略,而修改查询语句、学习等搜索策略运用较少。向前访问→评估单个项目、评估搜索结果→向前访问为用户信息搜索最常见的策略转换模式,而向前访问→探索等策略转换发生概率极低。此外,用户在搜索的不同阶段的策略运用及策略转换呈现较大差异,这为IR系统设计提供了详尽有用的指导。 相似文献
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[目的/意义]信息搜索过程中,相关信息感知是用户顺利完成任务的前提,也是用户搜索满意度的重要决定性因素;眼动数据为相关信息感知判断提供了客观依据。基于眼动追踪数据预测用户的相关信息感知可为用户提供针对性的信息服务,也可为检索系统或文本阅读辅助系统服务提升提供依据。[方法/过程]采用实验法收集了24名研究生利用目录导航系统完成不同搜索任务过程中的眼动数据,依据用户的眼动状态将用户分为感知用户与未感知用户,并进一步挖掘出表征用户感知状态的眼动行为指标。为探索不同阶段眼动行为指标带来的用户感知预测差异性,利用逻辑回归分析分别建立搜索初始阶段及全过程用户感知预测模型,并基于基线模型评估模型的性能。[结果/结论]用户搜索初始阶段眼动行为与全过程搜索的眼动行为存在差异,且对于简单任务初始阶段眼动数据预测用户感知效果最好,而复杂问题则利用全程数据进行预测效果较优。 相似文献
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[目的/意义]随着图书馆所处的信息环境和技术环境的变化,这使得用户信息需求期望、信息搜索习惯和信息接受偏好也渐进地发生着改变,然而图书馆未能及时地捕捉这一变化,也未能很好地满足用户信息接受期望的变化,致使用户的体验性较差。[方法/过程]为此,以区块链理论、情境理论和场景理论为基础,结合环境的变化,从区块链的数据去中心性、对称加密和共识机制、不可篡改性以及安全可靠性等特点出发探讨了其在图书馆场景中的应用。[结果/结论]以不同场景应用为切入点,对以区块链技术为依托的图书馆信息资源共享场景、知识产权保护场景、网络学习场景进行了分析,以期为图书馆的场景化服务创新提供依据。 相似文献
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[目的/意义]随性休闲搜索具有与工作任务情境下以结果为导向的搜索行为不同的规律，探索休闲情境中的搜索行为特征对于信息系统功能的优化，从而为用户日常信息搜索提供更有效的支持具有重要的意义。[方法/过程]论文以采莓模型为基础，采用基于观察实验的日记研究法，招募23位实验参与者进行了为期一周的视频搜索实验，通过文本分析和数据建模，从查询变化、思考、信息/文档、结束4个方面分析了随性休闲搜索行为的特征。[结果/结论]随性休闲搜索中用户需求及其变化带来了查询改变；用户对信息保持着开放选择，从自身情感体验进行搜索评价。随性休闲搜索是一个顺其自然的信息接受和利用过程，也是一项带来快乐体验的休闲活动。 相似文献
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基于页面链接挖掘的Web教育信息检索 总被引：2，自引：0，他引：2
教育信息检索是教育信息应用于教育科研与教育教学的关键环节，而Web页面链接挖掘是对Web页面之间的链接结构进行挖掘。本文对Web链接结构挖掘在教育信息检索方面上进行了研究，介绍了Web挖掘的概念、分类，以及HITS与Page—rank等算法，并提出了一种基于样本模式特征提取的信息检索方法。 相似文献
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Ethical issues in web data mining 总被引：2，自引：0，他引：2
Web mining refers to the whole of data miningand related techniques that are used toautomatically discover and extract informationfrom web documents and services. When used in abusiness context and applied to some type ofpersonal data, it helps companies to builddetailed customer profiles, and gain marketingintelligence. Web mining does, however, pose athreat to some important ethical values likeprivacy and individuality. Web mining makes itdifficult for an individual to autonomouslycontrol the unveiling and dissemination of dataabout his/her private life. To study thesethreats, we distinguish between `content andstructure mining' and `usage mining.' Webcontent and structure mining is a cause forconcern when data published on the web in acertain context is mined and combined withother data for use in a totally differentcontext. Web usage mining raises privacyconcerns when web users are traced, and theiractions are analysed without their knowledge.Furthermore, both types of web mining are oftenused to create customer files with a strongtendency of judging and treating people on thebasis of group characteristics instead of ontheir own individual characteristics and merits(referred to as de-individualisation). Althoughthere are a variety of solutions toprivacy-problems, none of these solutionsoffers sufficient protection. Only a combinedsolution package consisting of solutions at anindividual as well as a collective level cancontribute to release some of the tensionbetween the advantages and the disadvantages ofweb mining. The values of privacy andindividuality should be respected and protectedto make sure that people are judged and treatedfairly. People should be aware of theseriousness of the dangers and continuouslydiscuss these ethical issues. This should be ajoint responsibility shared by web miners (bothadopters and developers), web users, andgovernments. 相似文献
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《Information processing & management》2002,38(4):491-508
Author co-citation analysis (ACA) has been widely used in bibliometrics as an analytical method in analyzing the intellectual structure of science studies. It can be used to identify authors from the same or similar research fields. However, such analysis method relies heavily on statistical tools to perform the analysis and requires human interpretation. Web Citation Database is a data warehouse used for storing citation indices of Web publications. In this paper, we propose a mining process to automate the ACA based on the Web Citation Database. The mining process uses agglomerative hierarchical clustering (AHC) as the mining technique for author clustering and multidimensional scaling (MDS) for displaying author cluster maps. The clustering results and author cluster map have been incorporated into a citation-based retrieval system known as PubSearch to support author retrieval of Web publications. 相似文献
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本文在分析、比较和综合国内外网络舆情信息分析处理技术的基础上,将Web挖掘技术引入舆情智能分析处理中,构建了基于Web挖掘的舆情信息智能分析模型,并通过系统实例介绍了Web挖掘在网络舆情智能分析中的具体应用。 相似文献
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本文首先给出Web使用模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了这个框架模型中主要组成部分的工作原理。在此基础上,对Web使用模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,最后对该领域未来的研究重点作了展望。 相似文献
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[目的/意义]对社会科学视角下Web主题结构挖掘研究的最新著作进行述评。[方法/过程]从数据采集技术、主题信息抽取和专题Web信息资源组织等方面,介绍了《学术Web主题结构挖掘研究》一书的核心内容,并点评了其主要研究贡献。[结果/结论]该书为宏观Web主题结构分析研究提供了系统化的解决方案,是近年来这一研究方向为数不多的专著。 相似文献
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网络信息挖掘是从丰富的网络信息源和用户使用网络的行为数据中抽取有用的模式和隐含信息。文章分析了网络信息挖掘结果评价的必要性,介绍了网络信息挖掘常用方法的效果评价的做法与相关指标,构建了网络信息挖掘效果评价的体系,并指出应该注意的一些问题。 相似文献
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针对当前竞争情报分析算法无法有效地处理结构类型多样的Web评论信息,研究并设计了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析算法进行语义层面的情报分析,获取深层次的动态竞争情报。该算法主要由评论内容识别与抽取、语义关联挖掘、文本语义极性分析3个部分组成。实验结果表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和效率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。 相似文献
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基于网络共链分析和共词分析的国际银行业竞争态势研究 总被引：1，自引：0，他引：1
网络共链分析和共词分析是网络时代探讨企业竞争关系结构的有效方法。以国际顶尖的银行企业为实证对象,综合应用两种方法研究国际银行业的竞争态势。并利用共词分析获取高质量的博客信息源,通过深层次的内容分析探讨竞争格局变化的原因和走向。研究结果表明,检索词的选择、数据源的覆盖范围、检索工具的语言种类等因素均对分析结果有显著的影响。与共链分析相比,共词分析具有数据来源丰富,研究数据具有时序性,可进行深度的内容挖掘等显著优势,但在基本原理和方法论的研究上亟待加强。网络共链分析和共词分析是互补的关系,应当结合起来使用。 相似文献