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相似文献
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1.
粗糙集属性约简就是在保持信息系统的分类和决策能力不变的条件下,删除不相关或不重要的属性,使原有系统得到简化。利用一种基于粗糙集的属性约简算法,通过计算属性在可分辨矩阵中出现的频率来定义属性的重要性,可使约简结果保持近似精度。实验表明该算法可以简化评教指标体系,降低信息系统所需存储空间。  相似文献   

2.
《宜宾学院学报》2015,(12):32-35
针对在传统的粗糙集理论相对属性约简算法中因需计算可区别矩阵和正区域而导致的约简效率低下这一问题,提出一种改进的启发式最优相对属性约简算法加以解决.通过引入属性集的相对分类能力的定义给出相对属性约简的判定条件,在此基础上导出的改进相对属性约简算法既能保证约简过后的条件属性是最优的,又能提高约简效率.实际算例结果以及对比实验体现了该算法的高效性.  相似文献   

3.
通过具体问题,阐明了经典粗糙集模型分类质量、相对正域、决策类下近似具有非单调递减特征,变精度粗糙集模型在约简过程中分类质量和相对正域会出现跳跃现象,约简过程具有不稳定性.需要针对3者分别建立模型,使属性约简变得多样化.  相似文献   

4.
通过具体问题,阐明了经典粗糙集模型分类质量、相对正域和决策类下近似具有非单调递减特征,变精度粗糙集模型在约简过程中分类质量和相对正域会出现跳跃现象,约简过程具有不稳定性.需要针对三者分别建立模型,使属性约简变得多样化.  相似文献   

5.
提出了一种分类规则的蚁群挖掘算法.算法首先对所有的连续属性值离散化,得到相应的离散属性,然后让各只蚂蚁按照某种策略选择相关属性,对所选属性再选择理想的属性值,循环地构造单个规则,接着更新训练集,最终形成各类规则集.最后用新规则约简算法进行约简操作.对两个公用数据的实验及其与Ant-Miner和C4.5的对比表明,算法能够发现更好的分类规则.实验同时表明该算法是有效的.  相似文献   

6.
首先介绍粗糙集展性约简的概念并指出属性约简算法的优缺点,在此基础上,提出了ε—近似属性约简的概念和相应的计算方法,它可以比单纯的属性约简更有效地对冗余信息表进行浓缩并获得简洁的近似决策规则,并以一个具体的实例对此进行了分析和比较。  相似文献   

7.
为了得到信息系统的最小属性约简,提出了基于0-1规划的最小属性约简算法.首先,由区分矩阵定义了极小区分集的概念.其次,将信息系统的最小属性约简问题转化为0-1规划,从而给出了基于0-1规划的最小属性约简算法.再次,通过一个具体实例对该算法进行了说明.  相似文献   

8.
属性约简是粗糙集理论研究的关键问题之-.为了解决传统分明矩阵属性约简算法在处理高维数据时占用大量的存储空间、效率低的问题,根据决策表信息系统的分明矩阵及序贯思想,提出了序贯属性约简算法,并将其应用于发动机故障诊断系统中,对诊断特征参数表进行约简处理,以减少数据维数,提高诊断效率.该算法避免了大量的逻辑运算,实现了高维数据的高效属性约简.理论分析和实验结果表明该算法具有更高的运行效率.  相似文献   

9.
面对海量数据的信息系统,通过引入MapReduce模型,重构Map和Reduce函数,本文提出了基于云计算的属性重要度约简算法,较好地实现了海量数据集中的属性约简,为属性约简研究提供了新思路.最后,实例分析表明,该约简算法是有效可行的.  相似文献   

10.
计算信息系统的所有约简是一个典型的NP完全问题.不计算所有约简,而寻找所有约简中发生的可能性最大的约简,可以为属性约简提供了一种新的方法.首先,基于区分矩阵计算每个属性出现在约简中的概率;其次,将此概率作为属性的重要度,构建了最大可能约简算法,并进行了算法分析;最后,通过两个具体实例对该算法进行了说明.理论分析结果表明,本文的算法是有效可行的.  相似文献   

11.
The attribute reduction algorithms of decision table based on discernible matrix are required to construct discernible matrix, which reduces efficiency of algorithms. In this paper, the relationship between attribute discernible matrix and its discernibility is first established for general information systems. Based on the idea that the equivalent discernible matrix has a same attribute reduction, existing matrices are modified and a formula of attribute discernibility associated with algebraic reduction for decision table is proposed. A heuristic attribute reduction algorithm based on attribute discernibility is presented. Experimental results indicate that the algorithm can more easily explore an optimal or sub-optimal reduction, and is efficient.  相似文献   

12.
首先,在集值信息系统上定义了一种新的扩充粗糙集模型,给出了在此模型下协调集值决策信息系统的属性约简与判定准则,并通过具体事例说明了求协调集值决策信息系统约简的方法;其次,定义了不协调集值决策信息系统的分配协调集,给出了一种利用广义协调相似空间处理不协调集值信息系统的方法;最后讨论了相似水平的大小对集值决策信息系统属性约简的影响.  相似文献   

13.
针对传统生物启发式方法在决策表中属性约简求解效率不高和难以协同约简等问题,提出一种基于量子混合协同进化的自适应多级联属性约简算法. 首先设计了一种新型高效的自适应量子角旋转策略,指导参与属性约简的进化种群自适应相互演进,加速算法收敛. 然后构建了合作和竞争混合的协同进化级联模型,根据执行经验记录分割属性种群集,提高约简子种群的多样性,并产生种群精英以增强其寻优经验共享,快速找到全局最小属性约简集. 实验结果表明,与同类典型算法相比,该算法在最小属性约简效率和精度方面具有明显优势.  相似文献   

14.
基于粗糙集的属性约简算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
属性约简是粗糙集理论研究的关键问题之一,现已证明寻找一个决策表的最优约简是N P-hard问题。本文首先介绍可辨识矩阵属性约简的基本算法并对求核算法进行了改进。在此基础上给出决策表中属性重要性的两种度量,并以此为启发式信息,提出了一种属性约简的启发式算法。最后,实验结果表明,该算法在大多数情况下能有效地获得决策表的最优约简。  相似文献   

15.
针对银行CRM中的数据冗余大、数据挖掘效率低的问题,将基于属性约简的数据预处理方法应用在银行CRM中.使用决策表属性重要度属性约简算法简化客户贡献度决策表,实现决策表条件属性的归约.通过该算法在某商业银行CRM数据预处理过程中的实际应用,证实约简算法应用在银行CRM系统是有效可行的.  相似文献   

16.
提出了一种改进的基于粗集和Tabu搜索的属性约简算法。首先利用粗集中的一般约简算法,确定开始进行Tabu搜索的属性个数;然后逐渐减少属性个数,利用。Tabu搜索搜寻含有较少属性个数的属性约简。在进行Tabu搜索时,利用任一属性约简必包含属性核来减少算法的计算时间和搜索空间。实例表明,改进后的算法既具有较高的算法效率,又能以较大的概率得到最小属性约简。  相似文献   

17.
提出了基于遗传算法的知识相对约简算法,它以条件属性在差别矩阵中出现的频率为启发信息,以决策表的属性核来初始化传统遗传算法的种群,加强了遗传算法的搜索、缩短了计算时间;提出了修正校验算法,提高决策表属性约简的正确性.通过实例分析,证明是求解知识约简的有效方法.  相似文献   

18.
介绍了粗糙集的布尔矩阵表示及其重要性,重点研究了基于条件区分能力的属性约简及其改进算法,构造了基于核与条件区分能力,加权条件区分能力的两种属性约简算法,提高了数据挖掘速度.通过实例证明了该算法的有效性.  相似文献   

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