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在语音识别系统中,往往需要对输入的语音信息进行数据预处理操作,删除冗余的、不相关的特征值.针对传统应用于语音系统中特征选择算法中出现的效率低、错误率高的缺点,本文提出了基于信息增益的特征选择算法.该算法通过信息增益评价指标对属性进行排名及评价,选择最优的特征属性并删除无用的属性.通过大量的对比实验结果表明,本文提出的算法可以高效地完成特征选择语音数据预处理,并且提出的新算法与传统的特征选择算法选择出的特征属性应用在语音识别算法后能够更准确地识别和判断语音信息. 相似文献
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说话人识别技术是根据待识别人的语音与预先提取的说话人语音特征是否相匹配来鉴别说话人身份的一种生物认证技术,具有广泛的应用前景。采用矢量量化(VQ)方法,可以在信息量损失较小的情况下更好地压缩数据量,从而增高说话人识别系统的识别率。研究了VQ在说话人识别中的应用,提出并设计了一个基于VQ的说话人识别系统,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。 相似文献
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本文主要论述了汉语大词汇量连续语音识别系统的框架与设计方法,对语音识别系统的原理进行了分析,并对近年来语音识别技术未来发展动向进行了讨论。 相似文献
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随着语音识别技术的发展,孤立词、小词汇量的语音识别系统在日常生活中得到广泛应用,本文提出了一种基于DSP的孤立词实时语音识别系统,并将动态时间规整技术运用到识别算法中。根据楼宇控制系统的特点,结合BACnet网络协议,把系统设计成BACnet设备的一个嵌入式子系统,从而把语音识别应用到楼宇控制系统中。结合了系统硬件速度快、算法高效的特点,实现了对楼宇更加实时、方便的控制。 相似文献
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以VC＋＋6.0为开发平台,实现一个基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,简称HMM）非特定人的安多藏语孤立词语音识别系统。对有声段语音进行MFCC参数的提取,对提取后的MFCC参数进行矢量量化后训练HMM模型,形成特征模板库,最后进行识别。根据安多藏语的特点,改进端点检测的方法,提高了孤立词语音信号检测的准确性,并进一步提高了识别率。 相似文献
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抗噪声的语音识别技术是语音识别系统进入实用化的一个关键性难题.本文首先介绍了影响语音识别系统的噪声因素,然后对传统的抗噪声语音识别技术进行了总结和概述,最后介绍了几种近年来出现的抗噪声语音识别新方法. 相似文献
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为了适应强噪声环境下的语音识别,进行了基于美尔倒谱系数特征及隐马尔可夫模型的识别算法研究,主要对提取语音信号的线性预测系数、端点检测、语音特征参数提取、语音算法识别流程等进行了初步研究,并进行了说话人识别系统的仿真验证。 相似文献
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所谓说话人识别,就是根据输入语音确定发音者的身份,即用待识语音和预先提取的说话人特征来确定或鉴别说话人的身份。采用动态时间规整(DTW)方法,可以利用使用过程中的数据不断修正原模板,使模板逐次趋于完善。研究了DTW在说话人识别系统中的应用,通过实验证明,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。 相似文献
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传统的计算机识别系统采用普通特征提取的方法,对常规计算机攻击具有较好的拦截性能,但对于高级攻击,拦截性能很差。提出一种基于镜像随机分离的计算机攻击识别技术,首先对访问计算机系统的所有数据进行训练,依据模型分别结果,建立相应的攻击库,同时对攻击的变种进行识别和拦截,由于镜像随机分离具有很好的模糊识别性能,所以对于各种计算机攻击具有很好的拦截性能。采用多种不同的攻击进行测试实验,结果显示,基于镜像随机分离的计算机攻击识别系统能很好的识别多种不同的攻击,可以被广泛应用到识别系统中。 相似文献
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非特定人连续语音识别系统具有非常高的计算复杂度，对系统的硬件资源有很高的要求，本文针对该问题设计了一款基于MPC5200微处理器的嵌入式平台，在该平台上实现了基于隐含马尔可夫模型的非特定人连续语音识别系统，实验结果表明该嵌入式语音识别系统达到了实时识别的要求。 相似文献
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介绍一个航班预定口语对话系统的设计与实现,该系统允许用户通过普通话进行航班信息查询与预定.重点介绍口语对话系统中的口语语言理解.为了克服语音识别引入的识别错误导致语义理解错误的问题,提出基于词混淆网络的两阶段中文口语语言理解方法:首先从词混淆网络中选择N元文法作为分类特征,进行主题分类,并通过语义分类模型解析获取对应的语义树结构;然后利用基于规则的语义槽填充器抽取相应的语义槽属性-值.该方法是数据驱动的,训练数据的标记比较容易.实验在汉语航班预定领域进行,结果表明,在语音识别字错误率很高的情况下,该方法比传统的基于语法规则的语言理解方法更加鲁棒,在语义理解正确率方面有明显改善. 相似文献
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语音识别技术已经取得令人鼓舞的成就,市场上也出现了许多相对成熟的语音识别产品,但是大部分语音识别系统仍局限于特定的环境,距离真正的实用化还相差很远。本文以提高语音识别系统的鲁棒性为目标,进行了相关的实验和研究。 相似文献
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为了探索基于Arduino平台的智能硬件设计方法,本文设计了一套基于Arduino的语音识别系统。首先,本文搭建了硬件平台,核心模块为Arduino和一款语音识别芯片LD3320。然后,利用Arduino的软件编程环境实现了本文的软件算法。实验结果表明,本系统能实现智能语音识别的功能,可推广到其他智能平台。 相似文献
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本文针对基于神经网络的语音识别技术的专利发展状况,以国家知识产权局专利局专利审查系统中公开的语音识别技术数据为依托,经过针对性检索以及筛选后,进行了专利申请量、专利申请分布、重点申请人、专利技术分支等多个维度的分析,梳理了基于神经网络的语音识别技术的国内外发展概况和国内外专利申请的走势,为国内申请人在基于神经网络的语音识别技术领域的专利布局和研发提供借鉴。 相似文献
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人的语音虽然具有独立性,但也是可以被模仿。语音模仿技术的出现就给当前的信息安全带来威胁,这就使得有必要加强当前说话人识别系统的安全性,开展反模仿技术的研究。文章介绍了说话人识别方面的基本概念、原理以及当前的研究现状,并介绍当前流行的说话人识别方法,并着重阐述基于动态阈值的说话人反模仿系统。 相似文献