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基于视频的运动车辆检测及车型识别系统是智能交通系统的重要组成部分。论述了在固定摄像头拍摄的车辆图像序列中检测出运动车辆,使用了目前最常用也最有效的运动目标检测方法和背景差分算法,其中前景提取是背景差分算法的关键。实验表明:此方案可行。 相似文献
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车辆自动识别分类技术是智能运输系统的重要组成部分,它对特定地点和时间的车辆进行识别和分类,并以之作为交通管理、收费、调度、统计的依据.要实现我国公路收费自动化、管理规范科学化,车型自动识别方法的研究势在必行.本文研究基于车型图像代数特征的车型识别方法.该方法首先利用背景差分法从背景图像中提取出运动车辆,并对车型图像进行预处理,然后采用特征并行融合的方法即用PCA方法,最后通过支持向量机分类器进行车型识别. 相似文献
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针对当前车辆识别算法,由于传统的特征提取车牌识别方法,直接通过图像的灰度特征进行车牌识别,当外界光线不足时,图像灰度特征不明显而不能准确识别相似字符,造成车牌误识别的问题.提出了一种改进的神经网络算法的车牌识别系统.通过建立汉字网络、字母数字网络找出相似字符之间的差异进行识别,实验表明,这种识别算法实现简单,识别准确率高. 相似文献
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当前物流区的车辆依据感应线圈的车型识别方法会受到光影、振动等外部因素的干扰,不能进行准确的识别,主要因为当前的技术都是以信噪比为基础,以过滤的思想去除干扰,效果不佳。提出了一种基于隔离思想的车型识别方法,采用RFID技术获取进入物流园区的车型信号后,应对车型信号进行隔离分类,这种隔离与传统的分类不同,是一种无监督分类过程,依据信号幅度的排列情况分析车型信号的波峰最大值,对获取的不同车型信号曲线的波峰极大值进行隔离,完成判断。实验结果说明该种方法的识别时间以及识别率优于传统方法,在不同的光影干扰环境下具有较强的车型识别性能。 相似文献
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在智能交通系统中,车辆信息的获取对车辆自动监控和全自动收费系统的建立起着关键的作用。因此,车辆图像检测技术的研究对提高公路交通的自动化程度,促进智能交通系统的发展有重大的实际意义。主要讨论如何通过背景建模的方法提取车辆轮廓信息来达到车型识别的目的,并指出了下一步的研究方向。 相似文献
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RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,由于其抗干扰能力强、速度快和传输距离远等优点,广泛应用在无线通信领域。本文基于RFID技术设计车辆识别系统,实现对过往车辆的信息采集和自动识别。 相似文献
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由于各种生物特征的识别方式都有其一定的适用范围和要求,单一的生物特征识别系统在实际应用中显现出各自的局限性,如有些人的指纹无法提取特征,患白内障的人虹膜会发生变化等等。随着对社会安全和身份鉴别的准确性和可靠性要求的日益提高,多模态识别系统（按照某种融合方案而形成的一种多特征识别系统）将是生物识别技术发展的趋势。 相似文献
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由于各种生物特征的识别方式都有其一定的适用范围和要求,单一的生物特征识别系统在实际应用中显现出各自的局限性,如有些人的指纹无法提取特征,患白内障的人虹膜会发生变化等等。随着对社会安全和身份鉴别的准确性和可靠性要求的日益提高,多模态识别系统(按照某种融合方案而形成的一种多特征识别系统)将是生物识别技术发展的趋势。 相似文献
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为了适应强噪声环境下的语音识别,进行了基于美尔倒谱系数特征及隐马尔可夫模型的识别算法研究,主要对提取语音信号的线性预测系数、端点检测、语音特征参数提取、语音算法识别流程等进行了初步研究,并进行了说话人识别系统的仿真验证。 相似文献
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说话人识别技术是根据待识别人的语音与预先提取的说话人语音特征是否相匹配来鉴别说话人身份的一种生物认证技术,具有广泛的应用前景。采用矢量量化(VQ)方法,可以在信息量损失较小的情况下更好地压缩数据量,从而增高说话人识别系统的识别率。研究了VQ在说话人识别中的应用,提出并设计了一个基于VQ的说话人识别系统,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。 相似文献
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智能手机动作识别系统设计中,设计线性反馈控制算法,提高手机对动作识别的灵敏度和准确度。传统的智能手机动作识别控制算法采用分层子维空间运动规划,提出一种加权最小范数广义逆RRT规划算法,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,但存在对智能手机动作识别控制精度不高,控制延迟较大等问题。为此,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,进行了智能手机的动作识别系统模型构建,构建智能手机动作识别系统的运动方程。然后采用线性控制策略,提高对智能手机动作识别的稳定性和精确性,构建智能手机动作识别的闭环系统,求得动作控制矩阵两边相应的元素,构成时变时滞函数,得到改进的线性反馈控制输出。在算法设计的基础上,进行软件编译,在应用层运行Android的应用程序,由此实现了对智能手机的动作识别控制。仿真结果表明,设计的智能手机动作识别系统具有较好的控制精度,抗干扰能力较强,稳定性好,控制精度较高,能准确跟踪动作变化情况,避免了迟延控制和差错控制。 相似文献
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传统的计算机识别系统采用普通特征提取的方法,对常规计算机攻击具有较好的拦截性能,但对于高级攻击,拦截性能很差。提出一种基于镜像随机分离的计算机攻击识别技术,首先对访问计算机系统的所有数据进行训练,依据模型分别结果,建立相应的攻击库,同时对攻击的变种进行识别和拦截,由于镜像随机分离具有很好的模糊识别性能,所以对于各种计算机攻击具有很好的拦截性能。采用多种不同的攻击进行测试实验,结果显示,基于镜像随机分离的计算机攻击识别系统能很好的识别多种不同的攻击,可以被广泛应用到识别系统中。 相似文献
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智能交通视频监控在日常交通管理中具有极其重要作用。本文通过挖掘视频监控的潜力,利用实时监控图像来实现车型的自动识别,旨在提高视频监控的应用能力。通过采用视频图像特征提取的算法,获取具有明显区分和表征车辆的特征,实现自动识别常见大中小型车辆车型。 相似文献
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在数字化小区的发展中，智能车辆管理系统是一项重要的研究课题，本文详细介绍了车牌识别系统的图像采集、车牌识别以及数据库管理等几部分的设计要求和方法实现。该系统可用于小区、停车场等场所，具有识别速度快，准确率高，成本低等特点。尤其对于开放式园区的发展有着重要的安防作用。 相似文献