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智能手机动作识别系统设计中,设计线性反馈控制算法,提高手机对动作识别的灵敏度和准确度。传统的智能手机动作识别控制算法采用分层子维空间运动规划,提出一种加权最小范数广义逆RRT规划算法,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,但存在对智能手机动作识别控制精度不高,控制延迟较大等问题。为此,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,进行了智能手机的动作识别系统模型构建,构建智能手机动作识别系统的运动方程。然后采用线性控制策略,提高对智能手机动作识别的稳定性和精确性,构建智能手机动作识别的闭环系统,求得动作控制矩阵两边相应的元素,构成时变时滞函数,得到改进的线性反馈控制输出。在算法设计的基础上,进行软件编译,在应用层运行Android的应用程序,由此实现了对智能手机的动作识别控制。仿真结果表明,设计的智能手机动作识别系统具有较好的控制精度,抗干扰能力较强,稳定性好,控制精度较高,能准确跟踪动作变化情况,避免了迟延控制和差错控制。 相似文献
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对Web连续攻击信号进行单模式匹配抓取进而提高对攻击信号的检测能力,提出一种基于NET架构的Web连续攻击单模式匹配抓取算法,采用盲源分离算法高斯随机分布下对连续攻击信号进行自相关成分分析,通过时频伸缩信号在不同时间下的能量密度,对Web连续攻击信号进行正常和异常数据分离,对不同频段进行频率变尺度压缩,实现对高频特征和低频特征的分段处理。采用包络线进行平均值标记的方法,得到信号的状态空间固有模态函数差值分量,实现算法改进。实验结果表明,该算法能准确实现对NET构架下的Web连续攻击特征点的单模式匹配抓取,提高对Web连续攻击信号的检测能力,对NET构架下的Web连续攻击特征信号的准确抓取概率较高,在网络安全构架等领域具有较好的应用价值。 相似文献
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在对大型网络下的特征进行高效匹配的过程中,容易出现数据量大、计算过于复杂的情况,导致传统的基于多谱特征表示的大型网络下的特征匹配模型,由于需构造所有谱描述子,无法高效完成大型网络的特征匹配,提出一种基于加速鲁棒性特征算法的大型网络下特征高效匹配模型,对个体分类器的权值进行计算,依据特征出现的加权次数从大到小进行排序,从而完成大型网络所需特征的选择。通过固定的梯度方向矢量获取标准模板,利用标准模板得到一套适用于所有大型网络下的特征匹配算子,获取大型网络图像的二阶算子,依据积分获取所有固定梯度方向矢量,对Haar小波二阶响应进行计算,依据高斯函数对该小波响应进行加权处理,从而提高其对大型网络下特征高效匹配的鲁棒性。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的准确性及高效性。 相似文献
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从嵌入式系统实验教学现状出发,针对已存在的问题和实验总体目标要求,初探以项目驱动的嵌入式实验教学改革模式：项目激发学习兴趣.围绕项目需求合理安排实验内容,进而分组完成综合实验,最后总结项目并展望嵌入式新知识指引继续学习.该教学方法因材施教,能培养学生嵌入式系统项目开发的基本能力. 相似文献
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人们或许不会忘记,1997年,香港回归前夕,有这样一群人,他们曾用自己的双脚,行程千里,募集捐款,用他们赤诚的爱心,在香港与北京之间踏出一条希望之路。2800公里,120天,路途如此艰苦,时间如此漫长,而这一切都因为一个响亮的名字而显得纯洁和美好——希望工程。在长城脚下,当步行者拥抱在一 相似文献
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目的:在生长环境相同的情况下,研究熟地黄和山药药渣替代部分粗饲料对湖羊生长性能和血清生化指标的影响,考察其饲喂效果。方法:选用生长状态相同、体重相近的湖羊公母各30只,随机分为5组,即对照组(CON)、试验组1(T15)、试验组2(T30)、试验组3(T45)和试验组4(T60)共5组,其中各组中药渣湿重占比分别为0%、15%、30%、45%和60%,每组公母各6只。在每天饲喂干物质相同的情况下,将药渣换算为干物质按比例替换试验组湖羊的粗饲料,对照组不添加药渣进行试验。预试验7d,正式试验为期60d。结果:统计显示,T30的体重高于其他各组;T30的平均日增重高于其他各组;T30的经济效益高于其他各组;试验前后试验组和对照组湖羊的体尺差异不显著(P0.05);试验组葡萄糖(GLU)指标明显高于对照组,且差异显著(P0.05);对照组甲状腺球蛋白(TG)含量指标明显高于试验组,且差异显著(P0.05)。结论:使用熟地黄和山药药渣替代湖羊部分粗饲料能够提高湖羊的生长速率,增加湖羊的体重,同时还能够降低饲养成本提高经济效益,且以总量的30%药渣湿重添加试验组2(T30)再以干物质形式替换部分混合粗饲料能达到最佳效果;能够增加湖羊的管围,使湖羊的骨架变粗;还能够提高血糖水平,有利于脂肪的积累,增加湖羊自身抵抗力。 相似文献
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设计了一种根据当前档案集非支配解的数量决定个体变异概率的二进制变异策略,使多目标进化算法能够具有较好的搜索性能,模拟实验验证了这种变异算子的有效性。 相似文献
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